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龙图腾网恭喜尚承科技股份有限公司申请的专利人工智能抵御网络攻击的系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114884691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210322318.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权人工智能抵御网络攻击的系统及其方法是由赖育承设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能抵御网络攻击的系统及其方法在说明书摘要公布了：一种人工智能抵御网络攻击的系统及其方法，其中包括使用者设备、身份认证设备、伺服设备及网络设备，网络设备接收用户设备传输至伺服设备的多个网络封包，网络设备执行以下步骤：该网络设备的封包过滤单元接收该网络封包并根据过滤用户数据库将所述网络封包传递至身份认证设备或过滤其网络封包；该身份认证设备接收所述网络封包，且对产生该网络封包的使用者设备进行身份认证，并依据身份认证结果将该网络封包传递至一伺服设备。

本发明授权人工智能抵御网络攻击的系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能抵御网络攻击的系统，其特征在于：包括至少一使用者设备，该使用者设备具有一用户设备数据且产生有至少一网络封包；及一网络设备，该网络设备连接所述用户设备，且该网络设备具有一封包过滤单元，该封包过滤单元具有至少一过滤用户数据库，且该封包过滤单元接收该网络封包并根据其过滤用户数据库将所述网络封包传递至一身份认证设备或过滤其网络封包，该身份认证设备接收所述网络封包，且对产生该网络封包之用户设备进行身份认证，并该身份认证设备依据身份认证结果将该网络封包传递至一伺服设备；所述网络设备还包括有：一封包撷取单元，而该封包撷取单元连接该封包过滤单元且撷取传递至身份认证设备的网络封包；一封包储存单元，该封包储存单元连接该封包撷取单元且储存该网络封包；一特征撷取单元，该特征撷取单元连接该封包储存单元且撷取该网络封包并利用至少一特征模板解析该网络封包，以产生有该网络封包的一行为特征信息及一封包信息；一特征储存单元，该特征储存单元连接特征撷取单元，并储存该行为特征信息及该封包信息；及一处理单元，处理单元连接该特征撷取单元并接收其行为特征信息，且该处理单元的一人工智能模型判断该网络封包的行为特征信息为正常或恶意并产生有一特征信息结果，并该处理单元将恶意网络封包的特征信息结果传递至封包过滤单元，该封包过滤单元另接收该特征储存单元的封包信息，且该封包过滤单元经由该特征信息结果及封包信息将产生恶意网络封包的用户设备数据储存至过滤用户数据库；所述网络设备还包括有一自动特征标注单元及一特征自动标注储存单元，该自动特征标注单元连接该特征储存单元，且该自动特征标注单元撷取特征储存单元内的行为特征信息并进行标注，使该行为特征信息具有一特征自动分类标注，而该特征自动标注储存单元连接该自动特征标注单元并储存该行为特征信息及所属的特征自动分类标注，并该特征自动标注储存单元连接至一训练单元，该训练单元的一待训练模型撷取所述行为特征信息及所属的特征自动分类标注并产生一已训练模型；所述网络设备还包括有一比对单元，该比对单元连接所述训练单元与一正确特征标注储存单元，该正确特征标注储存单元内储存有至少一训练特征信息及该训练特征信息的一特征正确分类标注，而该比对单元撷取该正确特征标注储存单元的训练特征信息及特征正确分类标注，另该训练单元将该已训练模型输出至该比对单元，而该已训练模型撷取所述训练特征信息并输出一训练信息结果，且该比对单元比对该些训练信息结果与训练特征信息及特征正确分类标注决定优化该已训练模型或将该已训练模型输出至所述处理单元；所述网络设备还包括有一优化单元，该优化单元连接所述比对单元，以当该比对单元决定优化该已训练模型时执行优化；所述优化单元另连接至所述特征撷取单元，以当该比对单元决定优化该已训练模型时，该优化单元使该特征撷取单元使用另一特征模板，而该特征撷取单元依据另一特征模板产生另一行为特征信息。

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