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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于全局至局部聚合裂变网络的事实验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415474.7，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权一种基于全局至局部聚合裂变网络的事实验证方法及系统是由谢伟;黄健;程永靖;王玮盺;贾国辉;徐小涛;张晨设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局至局部聚合裂变网络的事实验证方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于全局至局部聚合裂变网络的事实验证方法及系统，该方法包括：将获取的证据语句解析为语义级关系三元组并作为证据节点构建全连接图；执行多跳实体级推理，更新证据节点的初始隐层表征获得第一裂变表征；分别将每个证据节点的第一聚合表征进行邻域信息聚合操作，得到第二聚合表征；根据所述第二聚合表征选取预设数量个价值度最高的证据节点；根据选取的证据节点以及声明的表征信息计算预测概率，输出预测概率最大的预测标签作为所述声明的验证结果；本发明通过全局至局部聚合裂变网络，获得细粒度的线索表征，并采用与迭代操作实现多跳推理以及更高阶的信息聚合，获取足够的逻辑关系，提高了事实语义验证的效率和准确性。

本发明授权一种基于全局至局部聚合裂变网络的事实验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局至局部聚合裂变网络的事实验证方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤；获取声明与多个证据语句，将每个所述证据语句解析为至少一个语义级关系三元组；以各所述语义级关系三元组作为证据节点构建全连接图并分别生成每个证据节点的初始隐层表征；在每个证据节点及其相邻证据节点之间进行多跳实体级对象推理，根据所述相邻证据节点的初始隐层表征对证据节点的初始隐层表征进行更新，获得每个证据节点的第一裂变表征并将其转换为第一聚合表征；所述第一裂变表征的获取方式具体为：对于每个证据节点，分别计算其初始隐层表征中的对象表征与每个相邻证据节点的初始隐层表征中的主体表征之间的第一向量相似度；根据所述第一向量相似度分别计算每个相邻证据节点对应的第一注意力权重；根据所述第一注意力权重及相邻证据节点的初始隐层表征计算表征相邻证据节点的注意力向量；根据所述注意力向量及证据节点的对象表征更新证据节点的初始隐层表征，得到第一裂变表征；分别将每个证据节点的第一聚合表征进行邻域信息聚合操作，得到第二聚合表征；根据所述第二聚合表征从全连接图中选取预设数量个价值度最高的证据节点；根据选取的证据节点的第二聚合表征以及声明的初始隐层表征计算预测概率，输出所述预测概率最大的预测标签作为所述声明的验证结果。

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