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龙图腾网恭喜济南大学申请的专利基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210446994.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统是由马坤;崔本宽;纪科;陈贞翔;杨波设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，提供了基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统，包括：获取待检测文本，并进行预处理后，分别构建文本顺序图、文本语法图和文本语义图；基于文本顺序图、文本语法图和文本语义图，先进行图内信息交互，再进行图间信息交互后，得到联合信息文本顺序图、联合信息文本语法图和联合信息文本语义图，通过图注意力机制和节点注意力机制，得到待检测文本的向量表示，输入到分类器，得到待检测文本是否属于假新闻的结果。解决了短文本向量化时存在的特征稀疏问题，丰富了文本向量表示，解决了长距离和非连续文本信息交互缺失问题，提高文本表示的精确度。

本发明授权基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图内图间联合信息传播的假新闻检测方法，其特征在于，包括：获取待检测文本，并进行预处理；基于预处理后的文本，分别提取文本顺序特征、文本语法特征和文本语义特征，进而构建文本顺序图、文本语法图和文本语义图；基于文本顺序图、文本语法图和文本语义图，先进行图内信息交互，再进行图间信息交互后，得到联合信息文本顺序图、联合信息文本语法图和联合信息文本语义图；基于联合信息文本顺序图、联合信息文本语法图和联合信息文本语义图，通过图注意力机制和节点注意力机制，得到待检测文本的向量表示；将待检测文本的向量表示输入到分类器，得到待检测文本是否属于假新闻的结果；所述文本顺序特征的提取方法为：利用滑动窗口机制遍历所述预处理后的文本，计算每个单词对在同一滑动窗口中出现的次数，以及每个单词在所有滑动窗口中出现的次数；基于所述每个单词对在同一滑动窗口中出现的次数和每个单词在所有滑动窗口中出现的次数，获取文本顺序特征；所述图内信息交互采用重置门和更新门，分别对文本顺序图、文本语法图和文本语义图中的节点表示以及节点之间的权重进行更新；所述图间信息交互在进行图内信息交互后的文本顺序图、文本语法图和文本语义图之间进行信息传播。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。