买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利语音合成与语音合成模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115101041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210502540.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成与语音合成模型的训练方法、装置是由黄一鸣;张辉;原湉;梁芸铭;杨烨华;陈泽裕设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成与语音合成模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音合成与语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。语音合成方法包括：获取待处理文本，得到待处理文本的音素序列；对音素序列进行编码得到第一特征；对第一特征进行解码得到多帧第二特征；根据每帧第二特征与每帧第二特征的相邻特征帧，得到与每帧第二特征对应的第三特征；根据每帧第三特征与每帧第三特征的相邻特征帧，得到与每帧第三特征对应的音频数据。语音合成模型的训练方法包括：获取数据集；构建包含编码器、解码器、后验网络层与声码器的神经网络模型；基于多个训练文本与多个训练文本的训练音频数据训练神经网络模型，得到语音合成模型。

本发明授权语音合成与语音合成模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，包括：获取待处理文本，得到所述待处理文本的音素序列；对所述音素序列进行编码，得到第一特征；对所述第一特征进行解码，得到多帧第二特征；根据每帧第二特征与每帧第二特征的相邻特征帧，得到与每帧第二特征对应的第三特征；根据每帧第三特征与每帧第三特征的相邻特征帧，得到与每帧第三特征对应的音频数据，其中，每帧第三特征的相邻特征帧为与每帧第三特征前后相邻的两个特征帧；其中，所述根据每帧第二特征与每帧第二特征的相邻特征帧，得到与每帧第二特征对应的第三特征包括：从所述多帧第二特征中，确定每帧第二特征的相邻特征帧；从所述每帧第二特征的相邻特征帧中截取填充特征，将所述填充特征填充到每帧第二特征；根据填充之后的每帧第二特征，得到所述与每帧第二特征对应的第三特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。