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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利一种器官图像分割的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577649.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种器官图像分割的方法、装置、设备及存储介质是由张立华;杨仲伟;邝昊鹏;张绪坤设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种器官图像分割的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种器官图像分割的方法、装置、设备及存储介质，属于计算技术领域，能够提高器官尤其是小器官的分割准确度。具体地，通过参考大器官形状来帮助难以分割的小器官实现精准分割，改进了当前器官分割的方法，从而使小器官在形状不定、体素少、边界模糊的情况下也能获得很好的分割效果。

本发明授权一种器官图像分割的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种器官图像分割方法，其特征在于，获取原始图像数据集，对原始图像数据集预处理，基于所述数据集，利用深度学习方法训练获得第一分割模型，所述第一分割模型用于对多器官的粗分割，基于所述第一分割模型获取多器官的粗分割结果，根据所述粗分割结果中小器官体素比较多的区域，在原始分辨率的图像上划分得到一个或多个第一小块，并保存所述第一小块的位置和尺寸信息，根据粗分割结果计算所述第一小块里小器官及其周围的器官的形状特征，所述形状特征通过主动外观模型表征，使用所述第一小块和周围器官的形状特征变化训练得到第二分割模型，所述第二分割模型用于对小器官的细分割，基于所述第二分割模型对小器官细分割得到一个或多个第二小块，基于所述第一小块的位置和尺寸，利用所述第二小块替代所述第一小块；所述根据粗分割结果计算所述第一小块里小器官及其周围的器官的形状特征，具体为，在每个已经切割出的所述第一小块的图像中找到一组定义对应关系的点，通过对齐每张图像上的控制点集并应用主成分分析，生成一个统计形状模型，通过将每个灰度图像扭曲成平均参考图像，从而将主成分分析应用于生成的纹理，以生成统计纹理模型，然后使用已知的对应关系将每个归一化强度图像扭曲到模型参考帧中，通过训练生成主动外观模型。

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