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龙图腾网恭喜上海点与面智能科技有限公司申请的专利一种基于深度神经网络的美瞳识别处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210682714.X，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种基于深度神经网络的美瞳识别处理方法与系统是由沈文忠;张渊设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度神经网络的美瞳识别处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度神经网络的美瞳识别处理方法及系统，方法包含获取眼睛区域图像并分割成眼睛内区域图像与眼睛外区域图像；计算眼睛内区域图像的灰度均值；根据灰度均值对眼睛外区域图像的上眼睑区域与下眼睑区域进行掩码处理；计算眼睛区域图像的均值与标准差并输入至搭建好的深度神经网络模型中对眼睛区域图像的像素值进行归一化处理得到数据集；依据数据集对深度神经网络模型进行训练；获取眼睛区域图像进行预处理得到眼睛区域图像的均值与标准差并传输至深度神经网络模型中进行处理得到分类结果数据；系统包含信息采集模块、图像数据运算模块、神经网络模型搭建模块、归一化运算模块、神经网络训练模块、预测模块。

本发明授权一种基于深度神经网络的美瞳识别处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的美瞳识别处理方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤A1：获取眼睛区域图像；步骤A2：将所述眼睛区域图像分割成眼睛内区域图像与眼睛外区域图像；步骤A3：计算所述眼睛内区域图像的灰度均值，根据所述灰度均值对所述眼睛外区域图像的上眼睑区域与下眼睑区域进行掩码处理；步骤A4：计算所述眼睛区域图像的均值与标准差；步骤A5：搭建深度神经网络模型，将所述均值与标准差输入至所述深度神经网络模型对所述眼睛区域图像的像素值进行归一化处理得到数据集；步骤A6：依据所述数据集对所述深度神经网络模型进行训练；步骤A7：重新获取眼睛区域图像并通过步骤输入步骤A2-步骤A4进行预处理得到眼睛区域图像的均值与标准差并传输至步骤A6得到的所述深度神经网络模型中进行处理得到分类结果数据。

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