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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利一种语音数据处理方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115101058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210689349.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种语音数据处理方法、装置、存储介质及设备是由吴华鑫;刘迪源;潘嘉;刘庆峰设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音数据处理方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音数据处理方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待处理的目标语音数据，并对其进行K层无监督式的聚类处理，得到聚类后的目标语音数据；然后对聚类后的目标语音数据进行不确定性采样，从每类目标语音数据中挑选出第一预设数量的目标语音数据，接着将第一预设数量的目标语音数据作为样本数据，对语音处理模型进行训练，并在训练过程中计算每个样本数据不确定性，以便向模型不确定性降低的方向进行模型更新，得到学习了目标语音数据的信息的模型，进而可以利用该模型重复对目标语音数据进行聚类处理和不确定性采样，直至从每类目标语音数据中挑选出第二预设数量的目标语音数据，从而提高了语音数据的处理效果。

本发明授权一种语音数据处理方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标语音数据；对所述目标语音数据进行K层无监督式的聚类处理，得到聚类后的目标语音数据；所述K为大于0的正整数；对所述聚类后的目标语音数据进行不确定性采样，从每类目标语音数据中挑选出第一预设数量的目标语音数据；将所述第一预设数量的目标语音数据作为样本数据，对语音处理模型进行训练，并在训练过程中计算每个样本数据不确定性，以便向模型不确定性降低的方向进行模型更新，得到学习了所述目标语音数据的信息的语音处理模型；利用所述学习了所述目标语音数据的信息的语音处理模型，重复执行对所述目标语音数据进行K层无监督式的聚类处理及后续步骤，直至从每类目标语音数据中挑选出第二预设数量的目标语音数据，得到所述目标语音数据的处理结果；所述对所述目标语音数据进行K层无监督式的聚类处理，得到聚类后的目标语音数据，包括：利用第一语音处理任务对应的预训练模型，对所述目标语音数据进行特征提取，得到所述目标语音数据的特征向量；利用预设的无监督式聚类算法，对所述目标语音数据的特征向量进行聚类处理，得到N类目标语音数据；所述N为大于0的正整数；利用第二语音处理任务对应的预训练模型或预设的无监督式聚类算法，将所述N类目标语音数据中的每个类别的目标语音数据再次聚类成M类目标语音数据，得到NM类目标语音数据；所述M为大于0的正整数；所述第二语音处理任务与所述第一语音处理任务为相似任务或相关任务。

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