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龙图腾网恭喜府谷县京能新能源有限公司申请的专利基于AI听诊的风机故障检测方法及系统、风机安全系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115163426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803912.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于AI听诊的风机故障检测方法及系统、风机安全系统是由张铁龙;贾栋栋;路旭伟;张宁;李少华;张晓辉;王鹏英;康永亮设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI听诊的风机故障检测方法及系统、风机安全系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于AI听诊的风机故障检测方法及系统、风机安全系统，采集风机叶片运行过程中的第三声音信号，并对第三声音信号数模转换及降噪处理，得到声音信号C，提取声音信号C的实际特征，并与标准特征参照对比，计算第一相似度；在第一相似度小于等于第一预设值的情况下，实际特征与故障特征集中的任意一者参照对比，并分别计算第二相似度，对第二相似度按照降序排列，取前M个与第二相似度对应的故障特征，得到与之对应的故障类型或者M个故障类型的组合；检测到故障后，报警并提供故障诊断意见和维修方案。上述方案能够利用AI听诊结合深度学习技术对实时采集的工作噪声进行声学特征提取及比对，以实时检测叶片是否出现故障。

本发明授权基于AI听诊的风机故障检测方法及系统、风机安全系统在权利要求书中公布了：1.基于AI听诊的风机故障检测方法，其特征在于，包括：采集风机叶片无故障运行过程中的第一声音信号，并对所述第一声音信号数模转换及降噪处理，得到声音信号A，提取所述声音信号A的特征，得到标准特征；分别采集风机叶片在N个不同故障类型下运行过程中的第二声音信号，并对N个所述第二声音信号数模转换及降噪处理，得到N个声音信号B，分别提取N个所述声音信号B的故障特征，得到故障特征集合，其中N大于等于50；采集风机叶片运行过程中的第三声音信号，并对所述第三声音信号数模转换及降噪处理，得到声音信号C，提取所述声音信号C的实际特征，并与所述标准特征参照对比，计算第一相似度；在所述第一相似度小于等于第一预设值的情况下，所述实际特征与所述故障特征集中的任意一者参照对比，并分别计算第二相似度，得到N个所述第二相似度，对所述第二相似度按照降序排列，取前M个与所述第二相似度对应的所述故障特征，得到与之对应的故障类型或者M个故障类型的组合，其中M小于等于5；检测到故障后，报警并提供故障诊断意见和维修方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人府谷县京能新能源有限公司，其通讯地址为：719400 陕西省榆林市府谷县田家寨乡刘家畔村杨崖尧自然村20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。