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龙图腾网恭喜天津水运工程勘察设计院有限公司申请的专利一种基于神经网络的近海岛礁高程传递方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115326011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210962500.8，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权一种基于神经网络的近海岛礁高程传递方法是由房新玉;刘杰;熊伟;解静;刘盾;常江;刘彦祥;姚晓伟;任喜峰;高辉;柯敏;崔嘉;宋维敏;李治朋;赵靓设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的近海岛礁高程传递方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的近海岛礁高程传递方法。首先对陆地和岛礁控制点进行GNSS联测，并对陆地控制点进行高程联测，求得陆地GNSS水准高程异常，然后利用EGM2008重力场模型，求得残余高程异常，构建BP神经网络，利用残余高程异常，进行神经网络训练，根据训练后的神经网络，求得岛礁残余高程异常，最后利用岛礁联测的GNSS大地高成果、EMG2008重力场模型和岛礁残余高程异常，求得岛礁控制点点高程。本发明获得的水准成果精度高，测量简便，既解决了跨河水准高程方法传递距离近的难题，又解决了无长期验潮站时高程无法传递的难题，对于近海岛礁高程传递具有重要的意义。

本发明授权一种基于神经网络的近海岛礁高程传递方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的近海岛礁高程传递方法，其特征在于，采用以下步骤：S1：在陆地和岛礁控制点上进行GNSS联测，并在陆地控制点上进行水准测量；S2：利用陆地上GNSS大地高成果和水准高成果，获得陆地GNSS水准高程异常；S3：利用步骤S2的GNSS水准高程异常和相应的EGM2008重力场模型高程异常，计算陆地残余高程异常，记为REA；S4：构建BP神经网络模型，利用BP神经网络模型建立陆地控制点北坐标X和东坐标Y与残余高程异常的非线性关系；S5：利用步骤S1陆地控制点的北坐标X、东坐标Y以及步骤S3的残余高程异常REA，对步骤S4建立的BP神经网络模型进行训练；S6：将岛礁控制点的北坐标X和东坐标Y作为输入参数，代入步骤S5已经训练完成的BP神经网络模型，计算出该点的残余高程异常REABP；S7：利用步骤S6计算得到的岛礁控制点的残余高程异常REABP补偿岛礁控制点的EGM2008重力场模型下的高程异常ξEGM，获得岛礁控制点的高程异常ξ＝ξEGM+REABP；S8：利用步骤S1获得的岛礁控制点GNSS大地高H0和步骤S7获得的高程异常，可获得岛礁控制点的水准高h＝H0-ξ＝H0-ξEGM-REABP。

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