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龙图腾网恭喜浙江御安信息技术有限公司申请的专利一种基于流量指纹的网络资产探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115955412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211590757.1，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种基于流量指纹的网络资产探测方法是由吴艳;刘彦伸;郭银锋;虞雁群;张崇桢;谢波设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流量指纹的网络资产探测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于流量指纹的网络资产探测方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：先向待确定网络资产的目标网络所在的设备发送预设数据包，以供目标网络所在的设备回传待确定网络资产的反馈信息；和，接收目标网络所在的设备上的检测点采集到的待确定网络资产的流量信息；然后根据反馈信息和流量信息，分别生成第一流量指纹和第二流量指纹；在第一流量指纹与第二流量指纹不相同时，将第一流量指纹和第二流量指纹分别输入至预设神经网络，以使预设神经网络分别输出第一预测结果和第二预测结果；最后根据第一预测结果和第二预测结果，确定待确定网络资产的资产类型，上述方式提高了网络资产识别的准确率。

本发明授权一种基于流量指纹的网络资产探测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流量指纹的网络资产探测方法，其特征在于，包括：向待确定网络资产的目标网络所在的设备发送预设数据包，以供所述目标网络所在的设备基于所述预设数据包回传所述待确定网络资产的反馈信息；和，接收所述目标网络所在的设备上的检测点采集到的所述待确定网络资产的流量信息；根据所述反馈信息和所述流量信息，分别生成第一流量指纹和第二流量指纹；在所述第一流量指纹与所述第二流量指纹不相同时，将所述第一流量指纹和所述第二流量指纹分别输入至预设神经网络，以使所述预设神经网络分别输出第一预测结果和第二预测结果；其中，所述预设神经网络是通过已知流量指纹和所述已知流量指纹关联的资产类型进行的训练，所述第一预测结果为所述第一流量指纹关联的资产类型，所述第二预测结果为所述第二流量指纹关联的资产类型；根据所述第一预测结果和第二预测结果，确定所述待确定网络资产的资产类型；其中，所述根据所述反馈信息和所述流量信息，分别生成第一流量指纹和第二流量指纹，包括：对所述反馈信息进行预处理，生成第一流量指纹；对所述流量信息进行筛选，得到筛选结果，并对所述筛选结果进行预处理，生成第二流量指纹；对所述反馈信息进行预处理，生成第一流量指纹，包括：对所述反馈信息进行特征提取，得到至少一种类型的信息特征；从所述信息特征中提取目标字段，并根据所述目标字段进行数值计算，得到数值特征；针对每种类型的信息特征，按照与所述类型对应的编码方式，对所述信息特征进行编码，得到编码后的信息特征；将所有类型的所述编码后的信息特征和数值特征组合为特征向量，并将所述特征向量作为所述第一流量指纹。

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