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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117421670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311529618.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质是由商林江;韩际晖;王翀;陆烨;王想;刘赛;王超;徐明;于磊设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过设置网络流量采集点采集初始网络流量数据；对所述初始网络流量数据进行结构化处理，得到结构化网络流量数据；通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据。该方法通过对初始网络流量数据进行采集并进行结构化，通过不同的算法识别出结构化后的网络流量数据中不同类型的敏感数据，能够准确地识别出敏感数据。

本发明授权一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种敏感信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过设置网络流量采集点采集初始网络流量数据；其中，采集初始网络流量数据的方式包括拦截方式和旁路模式；初始网络流量数据是企业的业务数据；对所述初始网络流量数据进行结构化处理，得到结构化网络流量数据；通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据；所述敏感数据的类型至少包括：身份证，银行卡号，姓名，手机号，邮箱以及地址信息；所述敏感数据的类型还包括企业的经营情况，企业的网络结构以及IP地址列表；当所述结构化网络流量数据的敏感数据类型为姓名时，通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据，包括：将所述结构化网络流量数据输入分词器，得到姓氏分词结果；通过朴素贝叶斯算法将所述姓氏分词结果与预先训练的百家姓分类器所输出的姓氏结果进行匹配，将匹配成功的结果作为候选姓氏；基于所述候选姓氏确定至少一个候选姓名；通过朴素贝叶斯算法计算每一个候选姓名的发生概率，将发生概率最大的候选姓名标记为敏感数据；当所述结构化网络流量数据的敏感数据类型为身份证或银行卡号时，通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据，包括：对所述结构化网络流量数据的数字串进行加权求和，得到求和结果；若所述求和结果能够被预设的除数整除，则确定所述数字串有效，标记所属数字串为敏感数据；当所述结构化网络流量数据的敏感数据类型为地址信息时，通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据，包括：将所述结构化网络流量数据输入分词器，得到地址分词结果；基于自然语言处理工具包对所述地址分词结果进行比对，将匹配成功的结果作为地址信息；将所述地址信息标记为敏感数据；当采集初始网络流量数据的方式为拦截模式时，则在识别到敏感数据后，通过覆盖、随机替换、加密和映射中任一方式对所述敏感数据进行脱敏处理；其中，加密基于高级加密标准算法或分组加密算法实现；当识别到敏感数据后，所述方法还包括：对敏感数据进行染色，为所述不同类别的敏感数据设置不同的访问权限；对相关工作人员进行告警。

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