恭喜国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司吴鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司申请的专利一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118841952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410841614.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质是由吴鹏;郑涛;管九皓;陈旭;司亚东;李广晨;崔照鑫;纪凯源;栾万春;刘丽;孙伟;董行;程竺瑄;韩旭;杨金柱;孙奇;朱良双;王鸿菲;燕一文;穆琳琳设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质。该方法通过收集电力数据并进行插值、归一化和编码，获得一维输入数据。按照预设时间间隔分组，用一维卷积组提取一阶特征，再用LSTM提取二阶特征。通过计算一阶特征的均方差，结合注意力机制优化参数权重，融合特征得到预测特征。最后，通过全连接层和线性回归层处理预测特征，得出用电量预测值。此方法引入人工智能和多尺度快慢机制，增强了非线性数据处理能力，提高了预测精度。
本发明授权一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力需求负荷量预测方法，其特征在于，包括：收集待预测日的电力数据，对所述电力数据进行插值、归一化和one-hot编码，获得一维输入数据；按照多个预设时间间隔将所述一维输入数据分为多组，分别采用一种预设结构的一维卷积组提取每组所述一维输入数据的一阶特征；采用LSTM提取所述一阶特征的二阶特征；计算所述二阶特征的相同时间间隔数据间的第一均方差和不同时间间隔数据间的第二均方差；基于所述第一均方差和第二均方差，通过注意力机制最小化所述第一均方差和最大化所述第二均方差获得的参数权重，融合所述二阶特征获得预测特征；将所述预测特征通过全连接层和线性回归层处理，得到预测的用电量数值。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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