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龙图腾网恭喜江苏新希望科技有限公司申请的专利基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118585307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410869919.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统是由左严;杨萍萍;汤斌;贾俊铖;王正荣;沈立新;杨竞尧;王祥伟;包寅杰;张世兰;刘振威;张祥设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统。主要包括S100、初始化第一个时域为当前时域，记作Ohorizon，将当前调度Scurrent初始化为空，S200、当前时域Ohorizon包含一组待调度的操作，使用一种解决小规模问题的方法g•来解决当前时域Ohorizon的调度问题，通过g•获得当前时域Ohorizon的临时解Shorizon,S300、使用临时解Shorizon中的前m个操作形成临时调度Stemp,通过临时调度Stemp更新当前调度Scurrent，如果问题得到解决，返回当前调度Scurrent，否则，将新的时域设置为当前时域Ohorizon，并返回步骤S200。本申请的方法在作业完成时间和计算效率之间实现了整体平衡，在有限的调度开销下，可以获得一个多个作业的总完成时间较小的调度方案。

本发明授权基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法，其特征在于，包括：S100、初始化第一个时域为当前时域，记作Ohorizon，将当前调度Scurrent初始化为空，定义一个Oleft集合，Oleft集合包含所有待调度的操作，S200、当前时域Ohorizon中的所有操作都来自于Oleft集合，且从Oleft集合中选取距离当前调度Scurrent在h距离以内的各个操作来形成当前时域Ohorizon，使用一种解决小规模问题的方法g•来解决当前时域Ohorizon的调度问题，所述g•为商业求解器OR-Tools，通过g•获得当前时域Ohorizon的临时解Shorizon，S250、如果Oleft集合中去除临时解Shorizon后，Oleft集合为空，直接将该临时解Shorizon拼接入当前调度Scurrent，并将当前调度Scurrent返回，如果Oleft集合中去除临时解Shorizon后，Oleft集合不为空，则执行步骤S300，S300、使用临时解Shorizon中的前m个操作形成临时调度Stemp，将各个临时调度Stemp包含的操作依次拼接到当前调度Scurrent，如果Oleft集合为空，返回当前调度Scurrent，否则，将新的时域设置为当前时域Ohorizon，新的时域是Oleft集合中去除临时解Shorizon后，选取的距离当前调度Scurrent在h距离以内的各个操作，并返回步骤S200，所述步骤S300中，使用临时解Shorizon中的前m0mh个操作形成临时调度Stemp之后，从Oleft集合去除临时调度Stemp中包含的操作，在有向无环图DAG中，所有边的权重都设为1，当前调度Scurrent中的操作形成了一个节点集合，h距离是从到节点集合中任意节点的最短距离，作业j中的第d个操作表示为。

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