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龙图腾网恭喜北京思利普科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的睡眠分期方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118749911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410875978.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于深度学习的睡眠分期方法是由孙广彬;吴勇辉;刘强设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的睡眠分期方法在说明书摘要公布了：本发明涉及睡眠诊断技术领域，特别是指一种基于深度学习的睡眠分期方法，该方法包括：采集若干目标生理信号，对各目标生理信号进行预处理，以得到若干标准生理信号；对各标准生理信号依次进行同步对齐和整合，以得到标准睡眠数据集；确定所述标准睡眠数据集中各待整合生理信号间的实际关联度，根据所述实际关联度确定实际信号组合策略；根据所述实际信号组合策略生成实际睡眠数据集，对所述实际睡眠数据集进行特征提取，以生成实际特征参数；将所述实际特征参数输入深度学习模型中，以确定实际睡眠状态；对所述实际睡眠状态进行分析，根据分析结果进行相应的睡眠干预。本发明实现低成本无干扰式睡眠监测，从而提升人民的身体健康。

本发明授权一种基于深度学习的睡眠分期方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的睡眠分期方法，其特征在于，包括：采集若干目标生理信号，对各目标生理信号进行预处理，以得到若干标准生理信号；对各标准生理信号依次进行同步对齐和整合，以得到标准睡眠数据集；确定所述标准睡眠数据集中各待整合生理信号间的实际关联度，根据所述实际关联度确定实际信号组合策略；根据所述实际信号组合策略生成实际睡眠数据集，对所述实际睡眠数据集进行特征提取，以生成实际特征参数；将所述实际特征参数输入深度学习模型中，以确定实际睡眠状态；对所述实际睡眠状态进行分析，根据分析结果进行相应的睡眠干预；其中，所述根据所述实际关联度确定实际信号组合策略的过程包括：对于任两个待整合生理信号，确定两个待整合生理信号间的所述实际关联度；根据所述实际关联度确定两个待整合生理信号间的相关性等级，并根据所述相关性等级结合两个待整合生理信号间的互信息包含关系确定代表性生理信号；基于两个待整合生理信号中存在所述代表性生理信号，则将两个待整合生理信号进行并联；基于两个待整合生理信号中不存在所述代表性生理信号，则将两个待整合生理信号进行串联；对所述标准睡眠数据集中的各待整合生理信号依次进行配对、联接，以形成所述实际信号组合策略。

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