恭喜北京林业大学姚朋获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京林业大学申请的专利基于高精度碳排放计算的碳排放优化方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118863392B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410887713.8,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于高精度碳排放计算的碳排放优化方法和装置是由姚朋;陶培元;邵明;冯晓琪;马超;曹则煜;林晔;蔺靖远设计研发完成,并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高精度碳排放计算的碳排放优化方法和装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于高精度碳排放计算的碳排放优化方法、装置、设备和介质,能够根据待优化项目的优化限制信息和设计参考信息对待优化项目进行优化迭代,实现在优化过程中充分考虑待优化项目的设计需求的目的和效果,使得优化迭代后的目标优化信息既能够满足相对于基础信息的降低碳排放的目的,同时还能够满足当前待优化项目设计需求的优化限制信息和设计参考信息,实现满足降低碳排放的个性化需求。而且,本申请实施例还利用高精度碳排放算法进行迭代过程中的碳排放计算,大大提高了对优化迭代过程中优化信息的碳排放计算的准确性,对优化迭代的优化效果提供了可靠保障。
本发明授权基于高精度碳排放计算的碳排放优化方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于高精度碳排放计算的碳排放优化方法,其特征在于,包括:获取待优化项目的文本信息和图像信息;基于所述文本信息和所述图像信息,提取所述待优化项目的基础信息、优化限制信息和设计参考信息;基于所述基础信息,利用高精度碳排放算法计算基础碳排放;基于所述优化限制信息和所述设计参考信息对所述基础信息进行优化迭代,并利用所述高精度碳排放算法计算每次迭代得到的优化信息对应的优化碳排放,直至得到满足所述优化限制信息和所述设计参考信息的目标优化信息,且所述目标优化信息对应的所述优化碳排放最低;其中,所述基于所述优化限制信息和所述设计参考信息对所述基础信息进行优化迭代,并利用所述高精度碳排放算法计算每次迭代得到的优化信息对应的优化碳排放,包括:将所述基础信息、所述优化限制信息和所述设计参考信息输入至预测模型中,得到优化预测数据;所述优化预测数据包括至少一种待优化要素;针对每种所述待优化要素,在所述优化限制信息中所述待优化要素对应的要素约束范围内,对所述待优化要素进行优化调整,并生成所述待优化要素对应的优化信息;基于所述高精度碳排放算法计算所述待优化要素对应的优化碳排放。
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