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龙图腾网恭喜常德职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的电气安装调试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118760006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411096762.6，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于人工智能的电气安装调试系统是由谢超艺;王科炜设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电气安装调试系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的电气安装调试系统，包括采集模块、智能训练模块、仿真模块和智能调试模块；所述采集模块用于采集原始数据集和安装数据集；所述原始数据集和安装数据集都包括环境参数、环境图像、电气设备参数和电气设备图像；所述智能训练模块用于利用机器学习技术对原始数据集进行神经网络模型训练，获取训练后的神经网络模型；所述仿真模块用于根据环境参数、环境图像与神经网络模型建立电气设备的三维仿真模型；所述智能调试模块用于根据三维仿真模型和神经网络模型自动对电气设备进行调试，并对调试结果进行验证。

本发明授权一种基于人工智能的电气安装调试系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电气安装调试系统，其特征在于，包括采集模块、智能训练模块、仿真模块和智能调试模块；所述采集模块用于采集原始数据集和安装数据集；所述原始数据集和安装数据集都包括环境参数、环境图像、电气设备参数和电气设备图像；所述智能训练模块用于利用机器学习技术对原始数据集进行神经网络模型训练，获取训练后的神经网络模型；所述仿真模块用于根据环境参数、环境图像与神经网络模型建立电气设备的三维仿真模型；所述智能调试模块用于根据三维仿真模型和神经网络模型自动对电气设备进行调试，并对调试结果进行验证；智能调试模块包括智能分析单元和智能调试单元；所述智能分析单元用于根据三维仿真模型和神经网络模型对电气安装进行分析，获取安装问题；所述智能调试模块用于根据安装问题下达调试指令，并对调试结果再次进行分析与验证；所述再次进行分析与验证包括利用三维仿真模型对调试后的电气设备再次进行电气设备的结构分析，利用神经网络模型对调试后的电气设备再次进行电气设备的功能分析，验证是否达到电气设备的安装公差，若达到电气设备的安装公差，则视为调试完成，结束调试；若仍未达到电气设备的安装公差，则再次利用三维仿真模型和神经网络模型对电气设备进行安装调试，以此循环，直至调试后的电气设备达到安装公差；所述安装问题包括环境潮湿、环境流通性不足、环境腐蚀性较高、电气设备电路安装错误、电气元件质量不达标和接线松动；所述智能分析单元包括电气结构分析子单元和电气功能分析子单元；所述电气结构分析子单元用于根据三维仿真模型对电气安装结构和位置进行对比分析，并根据分析结果下达调试指令；所述电气结构分析子单元利用视差测距法对电气设备图像建立三维空间坐标，并获取电气设备的安装位置坐标，将电气安装位置与三维仿真模型的位置参数进行对比分析，计算安装位置的误差，若误差在预期范围内，不对电气安装位置进行调试，若误差超过预期范围，则对电气安装位置进行精确的安装位置调试；所述建立三维空间坐标过程如下：将两个内部参数完全相同的传感器平行放置，获取同一平面的电气设备图像；对两个传感器分别建立坐标系，分别定义为C1坐标系和C2坐标系，任何空间点P的坐标在C1下为x1,y1,z1，在C2坐标系下为x2,y2,z2，在左传感器中的图像点坐标为u1,v1，在右传感器中的图像点坐标为u2,v2，传感器焦距为f，两个传感器之间的间距为d，通过计算获取空间点P的三维坐标，其计算表达式为： ；其中，X表示点P的横坐标，Y表示点P的纵坐标，Z表示点P的竖坐标；所述智能调试单元根据安装问题下达调试指令，并再次采集执行完调试指令的电气设备参数与电气设备图像，利用三维仿真模型和神经网络模型再次对电气设备参数与电气设备图像进行对比分析，判断调试后的电气设备是否安装合格；若安装不合格，则再次根据三维仿真模型与神经网络模型对电气安装进行调试，直到调试后的电气设备安装合格；所述电气功能分析子单元用于根据神经网络模型对电气安装的内部问题进行对比分析，并下达调试指令；所述电气功能分析子单元用于根据神经网络模型对电气安装的内部问题进行对比分析，并下达调试指令；所述电气功能分析子单元利用神经网络模型对电气设备的电气设备参数和电气设备的相关功能进行验证分析，若电气设备参数不在预期范围内或电气设备的相关功能不能正常运行，则由神经网络模型获取安装问题，并根据安装问题下达调试指令；所述验证分析包括通过神经网络模型验证电气设备参数是否在预期范围内和验证电气设备的相关功能能否正常运行，若电气设备参数不在预期范围内，则利用神经网络模型分析电气设备参数并获取安装问题，或者若电气设备功能不能正常运行，则利用神经网络模型对电气设备的运行情况和电气设备参数进行分析，获取安装问题。

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