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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118709772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411192722.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法与系统是由任小丽;林家润;李小勇;谭家明;吴松;曹睿馨;徐伟峰;陈信宇;金志晗;沈华琛设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法与系统在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法和系统，本方法将目标知识图谱中的实体和关系分别嵌入为同一维度的实体序列和关系序列，由于实体序列和关系序列的维度相同，能够提升由第一编码器和第一解码器组成预测模型捕捉远距离互动的能力，使得模型能够充分利用实体序列和关系序列的交互特征信息，在确保有效交互的同时减少嵌入维度和模型参数的大小，提升预测效率和精度；然后在第一解码器中嵌套了基于多层感知机的第二编码器和第二解码器，能够在统一的维度中，采用第二编码器中的全连接层来映射和还原编码的特征表示，从而进一步在更低的维度捕捉实体和关系之间的远距离交互，防止维度爆炸，提升预测效率和精度。

本发明授权一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法，其特征在于，所述方法包括：将应用在问题解答系统或语义搜索的目标知识图谱中的实体和关系分别嵌入为实体序列和关系序列，所述实体序列和关系序列的维度相等；根据第一编码器，从所述实体序列和所述关系序列之间提取出第一交互特征向量；根据与所述第一编码器对应的第一解码器，从所述第一交互特征向量中提取出链路预测结果；其中，所述第一解码器包括基于多层感知机的第二编码器和第二解码器；所述根据与所述第一编码器对应的第一解码器，从所述第一交互特征向量中提取出链路预测结果，包括：根据所述第二编码器对所述第一交互特征向量编码并投影至与所述第一交互特征向量维度相同的第二交互特征向量；对所述第一交互特征向量编码并投影至与所述第一交互特征向量维度相同的第二交互特征向量的表达式包括： ； 为第一交互特征向量，和为第二编码器的第一个全连接层投影生成第二交互特征向量的权重矩阵和偏置向量，为第二交互特征向量，为ReLU函数；根据所述第二解码器从所述第二交互特征向量中提取出链路预测结果。

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