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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411266078.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统是由张其来;张吉臣;段强;李锐;魏子重;姜凯设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：动态权重计算、多文档融合、上下文质量评估、token级别动态权重和最终的解码概率分布计算；通过结合语义相似度和动态token级别权重，实现了更精细和准确的上下文信息利用；多文档融合和上下文质量评估机制提高了模型对噪声和不相关信息的鲁棒性；动态权重计算使模型能够灵活应对不同类型和质量的上下文；多文档融合机制充分利用了检索系统提供的丰富信息；通过显式的上下文质量评估和token级别权重，提高了模型决策的可解释性；适用于各种需要结合外部知识的自然语言处理任务。

本发明授权一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态上下文权重自适应对比解码方法，其特征在于，包括：动态权重计算、多文档融合、上下文质量评估、token级别动态权重和最终的解码概率分布计算；动态权重计算：获取原ACD方法在t时刻计算的权重、问题q与上下文c的语义相似度和平衡因子并动态计算上下文权重；多文档融合：获取多个文档，根据动态权重采用多文档融合策略对多个文档进行融合，获得融合后的上下文logit；上下文质量评估：通过质量评估公式对融合后的上下文logit进行评估；token级别动态权重：为每个生成的token动态计算权重获得token级别的动态权重；最终的解码概率分布计算： ，其中：是原始语言模型的logit输出；是token级别的动态权重；是动态计算的上下文权重；是融合后的上下文logit。

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