恭喜宁波财经学院郑梦泽获国家专利权
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龙图腾网恭喜宁波财经学院申请的专利一种基于大数据的密封件质量智能评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118840022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411321691.5,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于大数据的密封件质量智能评估系统是由郑梦泽设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的密封件质量智能评估系统在说明书摘要公布了:本发明涉及密封件质量评估技术领域,尤其涉及一种基于大数据的密封件质量智能评估系统,包括质量评估平台、图像核验单元、信息采集单元、外观检测单元、条件评估单元、整合评估单元以及反馈响应单元;本发明通过从密封件的外观和稳定性能两个角度进行分析,以提高密封件质量评估的准确性和全面性,且通过递进式方式对图像处理操作进行分析,以降低外观特征图像的预处理操作对外观质量检测的影响,而通过信息反馈和信息融合的方式进行抽样质量评估反馈操作,以了解当前批次密封件整体质量情况,以便根据文字反馈情况直观的了解到当前匹配密封件的整体质量情况,以便对密封件的处理工艺进行管理,以提高密封件整体质量。
本发明授权一种基于大数据的密封件质量智能评估系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的密封件质量智能评估系统,其特征在于,包括质量评估平台、图像核验单元、信息采集单元、外观检测单元、条件评估单元、整合评估单元以及反馈响应单元;所述信息采集单元用于采集所述密封件的外观数据和气候检测参数,并将外观数据和气候检测参数分别发送至外观检测单元和条件评估单元,外观检测单元在接收到外观数据后,立即对外观数据进行外观质量评估反馈分析,对得到的差异风险识别串和尺寸核验字符串进行比对分析,得到合格信号和不合格信号;所述图像核验单元从外观检测单元中调取外观特征图像,并对外观特征图像进行处理追踪监管评估分析对得到的图像干扰评估系数G进行比对分析,得到偏差信号和标准信号;所述条件评估单元在接收到气候检测参数后,立即对气候检测参数进行条件调控检测反馈分析,进一步对得到的气候性能评估系数进行比对分析,得到稳定信号和波动信号;所述整合评估单元用于对待检测密封件进行抽样质量评估反馈操作,对得到的质量稳定评估指数进行比对分析,得到残次信号和符合信号;所述外观检测单元的外观质量评估反馈分析过程如下:采集到当前批次内的密封件样品数量,随机选择其中一部分作为待检测样品,进而采集到待检测样品检测时段,并将其设定为时间阈值,同时将待检测样品设定为待检测密封件,获取到时间阈值内待检测密封件的外观数据,外观数据表示外观特征图像,对外观特征图像进行预处理操作,预处理操作包括缩放、裁剪,获取到预处理操作后的外观特征图像,从预处理操作后的外观特征图像中获取到密封处的差异特征,差异特征包括裂纹、气泡,进而获取到各个差异特征所对应的个数,并对各个差异特征所对应的个数进行数字提取组成,并将各个差异特征所对应的个数进行数字提取组成的字符串设定差异风险识别串;同时获取到待检测密封件的标准外观特征图像,进而获取到预处理操作后的外观特征图像中密封件与标准外观特征图像中密封件之间的尺寸差异值,并对尺寸差异值进行数字提取组成,将尺寸差异值进行数字提取组成的字符串设定尺寸核验字符串;所述差异风险识别串和所述尺寸核验字符串与其内部录入存储的预设差异风险识别串和预设尺寸核验字符串进行一一比对分析:若满足差异风险识别串与预设差异风险识别串一一对应,且满足尺寸核验字符串与预设尺寸核验字符串一一对应,则生成合格信号;若未满足差异风险识别串与预设差异风险识别串一一对应,或未满足尺寸核验字符串与预设尺寸核验字符串一一对应,则生成不合格信号;所述图像核验单元的处理追踪监管评估分析过程如下:获取到预处理操作后的外观特征图像,并将预处理操作后的外观特征图像设定为核验特征图像,从核验特征图像中获取到密封件的基础信息,基础信息包括画面清晰度、图像尺寸差以及色差偏离值,将画面清晰度、图像尺寸差以及色差偏离值分别标号为HQ、TC以及SP,将画面清晰度HQ、图像尺寸差TC以及色差偏离值SP代入公式得到图像干扰评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为画面清晰度HQ、图像尺寸差TC以及色差偏离值SP的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均大于零,G为图像干扰评估系数,并将图像干扰评估系数G与其内部录入存储的预设图像干扰评估系数阈值进行比对分析:若图像干扰评估系数G与预设图像干扰评估系数阈值之间的比值小于1,则生成偏差信号;若图像干扰评估系数G与预设图像干扰评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成标准信号;所述图像尺寸差表示核验特征图像尺寸与标准外观特征图像尺寸之间的差值;所述色差偏离值的分析过程如下:将核验特征图像划分为g个子区域块,g为大于零的自然数,获取到各个子区域块的色差值,将色差值与预设色差值进行比对分析,将色差值大于预设色差值阈值所对应的子区域块个数与子区域块总个数之比设定为色差偏离值。
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