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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种农村人畜粪污利用全过程碳排放阈值确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411488531.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种农村人畜粪污利用全过程碳排放阈值确定方法是由朱洁;郑向群;尹超;罗良国;耿兵;刘丽媛;王佳锐;朱昌雄设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农村人畜粪污利用全过程碳排放阈值确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农村人畜粪污利用全过程碳排放阈值确定方法，包括：获取人畜禽粪污的碳排放影响因素，其中碳排放影响因素包括粪污性状数据、收集方式数据、贮存条件数据、处理工艺数据及还田利用数据；分别对所述碳排放影响因素进行分析处理，得到不同碳排放影响因素对应的碳排放量阈值数据；通过注意力机制对不同碳排放影响因素进行数据融合，得到最终的碳排放综合阈值。

本发明授权一种农村人畜粪污利用全过程碳排放阈值确定方法在权利要求书中公布了：1.一种农村人畜粪污利用全过程碳排放阈值确定方法，其特征在于，包括：获取人畜禽粪污的碳排放影响因素，其中碳排放影响因素包括粪污性状数据、收集方式数据、贮存条件数据、处理工艺数据及还田利用数据；分别对所述碳排放影响因素进行分析处理，得到不同碳排放影响因素对应的碳排放量阈值数据；通过注意力机制对不同碳排放影响因素进行数据融合，得到最终的碳排放综合阈值；对所述粪污性状数据进行分析处理的过程包括：获取粪污性状数据，其中粪污性状数据包括粪污的有机物含量、水分含量和pH值理化性质参数；对所述粪污性状数据进行预处理，预处理过程包括缺失值处理异常值处理；通过预测模型对预处理后的粪污性状数据进行预测，得到粪污性状数据对应的碳排放量阈值数据，其中所述预测模型采用机器学习算法；对所述收集方式数据进行分析处理的过程包括：获取收集方式数据并设置预设碳排放阈值，其中所述收集方式数据包括收集方法及收集频率；通过厌氧发酵程度评估模型对所述收集方式数据进行计算，得到厌氧发酵程度量化结果，对所述厌氧发酵程度量化结果进行阈值判断，根据阈值判断结果，对预设碳排放阈值进行动态修正，得到修正值，将所述修正值与所述预设碳排放阈值进行融合计算，得到修正后的碳排放阈值作为收集方式数据对应的碳排放阈值数据，厌氧发酵程度评估模型采用BP神经网络模型；对所述贮存条件数据进行分析处理的过程包括：获取贮存条件数据，其中，贮存条件数据包括粪污贮存环境的温度、湿度数据；通过深度学习模型对所述贮存条件数据进行处理，得到分解转化速率数据，通过碳平衡方程对分解转化速率数据进行计算，得到贮存条件数据对应的碳排放量阈值数据；对所述处理工艺数据进行分析处理的过程包括：获取处理工艺数据，其中处理工艺数据包括不同处理工艺下的碳排放量检测数据，其中处理工艺包括堆肥工艺、沼气发酵工艺和好氧发酵工艺；通过聚类算法对处理工艺数据进行聚类，得到不同处理工艺的聚类结果；分别对不同处理工艺的聚类结果进行碳排放量的均值和标准差计算，根据均值和标准差的计算结果，得到处理工艺数据对应的碳排放量阈值数据；对所述还田利用数据进行分析处理的过程包括：获取还田利用数据，其中还田利用数据包括粪污还田利用的施用量、施用时间以及土壤类型数据；通过机器学习算法对还田利用数据进行预测，得到碳汇潜力预测值；将碳汇潜力预测值的负值作为还田利用数据的碳排放量阈值数据。

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