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龙图腾网恭喜广东普和检测技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的环保水文监测数据采集方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574335.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于人工智能的环保水文监测数据采集方法以及系统是由史中贤;关佳南;魏华;苏志毅;胡清霞设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的环保水文监测数据采集方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于人工智能的环保水文监测数据采集方法以及系统，属于数据处理技术领域。该方法包括：利用第一传感器对目标对象进行数据采集获得第一采集数据和利用第二传感器对目标对象进行数据采集获得第二采集数据；利用第一采集数据和第二采集数据对第一传感器和第二传感器进行相关性分析获得关系分析结果；根据关系分析结果对第一采集数据和第二采集数据进行异常分析获得第一采集数据的第一异常数据和第二采集数据的第二异常数据；根据第一采集数据对第一异常数据进行数据预测获得第一目标数据；根据第二采集数据对第二异常数据进行数据预测获得第二目标数据；根据第一目标数据和第二目标数据确定目标对象的目标采集结果。

本发明授权一种基于人工智能的环保水文监测数据采集方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的环保水文监测数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：利用第一传感器对目标对象进行数据采集获得第一采集数据和利用第二传感器对所述目标对象进行数据采集获得第二采集数据，其中，所述第一传感器和所述第二传感器为两种不同的传感器；利用所述第一采集数据和所述第二采集数据对所述第一传感器和所述第二传感器进行相关性分析，获得关系分析结果，所述关系分析结果用于表征所述目标对象在所述第一传感器和所述第二传感器下测量数据之间的关联关系；根据所述关系分析结果对所述第一采集数据和所述第二采集数据进行异常分析，获得所述第一采集数据对应的第一异常数据和所述第二采集数据对应的第二异常数据；根据所述第一采集数据对所述第一异常数据进行数据预测，获得所述第一传感器对应的第一目标数据；根据所述第二采集数据对所述第二异常数据进行数据预测，获得所述第二传感器对应的第二目标数据；根据所述第一目标数据和所述第二目标数据确定所述目标对象对应的目标采集结果；其中，所述利用所述第一采集数据和所述第二采集数据对所述第一传感器和所述第二传感器进行相关性分析，获得关系分析结果，包括：利用相关性分析模型的特征表示层对所述第一采集数据进行特征转换获得对应的第一特征向量和对所述第二采集数据进行特征转换获得对应的第二特征向量；利用所述相关性分析模型的关联分析层根据所述第一特征向量和所述第二特征向量计算所述第一传感器和所述第二传感器之间的差别程度；利用所述相关性分析模型的距离计算层根据所述第一采集数据和所述第二采集数据计算所述第一传感器和所述第二传感器之间的距离信息；利用所述相关性分析模型的相关计算层根据所述差别程度、所述距离信息、所述第一采集数据和所述第二采集数据确定所述第一传感器和所述第二传感器之间的关联值；利用所述相关性分析模型的关系确定层根据所述关联值确定所述第一传感器和所述第二传感器之间的所述关系分析结果；其中，根据下列公式获得所述关联值： ；其中，表示所述第一传感器和所述第二传感器之间的所述关联值，diff表示所述差别程度，dis表示所述距离信息，表示所述第一采集数据，表示所述第二采集数据，n表示所述第一采集数据对应的数据量或者所述第二采集数据对应的数据量，ln表示自然对数；其中，所述根据所述第一采集数据对所述第一异常数据进行数据预测，获得所述第一传感器对应的第一目标数据，包括：获得所述第一异常数据在所述第一采集数据中对应的第一位置信息，并根据所述第一位置信息对所述第一采集数据进行切割，获得第一切割数据；根据所述第一切割数据利用神经网络算法对所述第一位置信息进行数据预测，获得所述第一位置信息对应的第一预测数据；根据所述第一预测数据和所述第一切割数据确定所述第一传感器对应的所述第一目标数据。

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