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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678457.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法是由刘稳;黄正东;徐沛昕;黄嘉诚;郭仁忠设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法，所述方法包括：获取地理空间信息数据并进行预处理，耦合局地气候分区和人口密度分级，对建成地表进行详细划分，按照对接映射关系，对自然地表分类进行转换，得到地表覆盖分类数据集并计算得到对应的城市冠层参数，继而对中尺度WRF模型内置默认的下垫面资料进行改进，利用改进后的中尺度WRF模型对城市气象进行模拟预测。本发明通过建成地表详细划分和自然地表分类转换，构建与实况相符且顾及建成区复杂非均匀性的地表覆盖精细分类数据集和相应城市冠层参数，继而对中尺度WRF模型内置默认的下垫面资料进行改进，显著提升了城市气象模拟预测能力。

本发明授权一种基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法，其特征在于，所述基于改进中尺度WRF模型的城市气象模拟预测方法包括：获取地理空间信息数据，并对所述地理空间信息数据进行预处理，得到目标地理空间信息数据；所述获取地理空间信息数据，并对所述地理空间信息数据进行预处理，得到目标地理空间信息数据，具体包括：获取地理空间信息数据，其中，所述地理空间信息数据包括建筑物足迹数据、土地覆盖数据、人口数据和数字高程模型；利用GIS软件将所述地理空间信息数据的投影坐标系转换为WGS84坐标系；利用GIS软件对所述地理空间信息数据进行空间校正和地理配准，得到目标地理空间信息数据；其中，所述目标地理空间信息数据包括目标建筑物足迹数据、目标土地覆盖数据、目标人口数据和目标数字高程模型；基于局地气候分区和人口密度分级，利用所述目标地理空间信息数据对建成地表进行划分，得到建成地表分类数据；所述基于局地气候分区和人口密度分级，利用所述目标地理空间信息数据对建成地表进行划分，得到建成地表分类数据，具体包括：根据基于GIS的局地气候分区的划分要求，利用所述目标地理空间信息数据进行城市形态特征参数计算和网格空间敏感性检测，得到城市形态特征参数数据集，其中，所述城市形态特征参数包括建筑物平均高度、建筑物覆盖率、高宽比、天空开阔度、透水率、不透水率和容积率；根据局地气候分区的分类框架，利用所述城市形态特征参数数据集对建成地表进行初步划分，得到初步的建成地表分类结果；利用所述目标人口数据计算得到人口密度信息，根据所述人口密度信息将所述建成地表分类结果中的各类建成地表划分为无人口、低密度和高密度三个等级，得到建成地表分类数据；建立关于自然地表用地分类的对接映射关系，按照所述对接映射关系，将所述目标地理空间信息数据中的目标土地覆盖数据转换成基于目标用地分类标准的自然地表分类数据；所述建立关于自然地表用地分类的对接映射关系，按照所述对接映射关系，将所述目标地理空间信息数据中的目标土地覆盖数据转换成基于目标用地分类标准的自然地表分类数据，具体包括：分析土地覆盖数据所依据的用地分类标准与所述目标用地分类标准在分类体系及构成上的差异，以所述目标用地分类标准为基准，建立土地覆盖数据的自然地表用地分类向基于目标用地分类标准的自然地表用地分类转换的对接映射关系；按照所述对接映射关系，利用GIS软件将所述目标土地覆盖数据的自然地表用地分类数据转换为中尺度WRF模型可读取的初步的基于目标用地分类标准的自然地表分类数据；对所述初步的基于目标用地分类标准的自然地表分类数据进行重采样，得到最终的基于目标用地分类标准的自然地表分类数据；其中，所述目标用地分类标准包括所述中尺度WRF模型内置默认的用地分类标准；将所述建成地表分类数据和所述自然地表分类数据进行空间聚合，得到地表覆盖分类数据集，并根据所述目标地理空间信息数据计算得到所述建成地表分类数据对应的城市冠层参数；利用所述地表覆盖分类数据集和所述城市冠层参数对中尺度WRF模型进行改进，利用改进后的所述中尺度WRF模型对城市气象进行模拟预测，得到城市气象模拟预测结果。

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