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恭喜阿利弗克公司A·V·瓦里斯获国家专利权

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龙图腾网恭喜阿利弗克公司申请的专利利用移动装置持续监测用户健康获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111194468B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201880065407.9,技术领域涉及:G16H40/60;该发明授权利用移动装置持续监测用户健康是由A·V·瓦里斯;F·L·彼得森;C·D·C·盖洛韦;大卫·E·艾伯特设计研发完成,并于2018-10-05向国家知识产权局提交的专利申请。

利用移动装置持续监测用户健康在说明书摘要公布了:这里公开了用于持续监测用户的健康状况例如,心脏健康状况的装置、系统、方法和平台。本发明描述了用于结合与可能影响健康指标的因素“其它因素”相关的时间上相应数据来持续监测来自用户装置的用户的健康指标数据例如但不限于PPG信号、心率或血压等以通过例如但不限于以下内容判定或与例如但不限于以下内容相比较来来判断用户是否具有正常健康的系统、方法、装置、软件和平台:i受类似的其它因素影响的一组个体;或者ii受类似的其它因素影响的用户自己。

本发明授权利用移动装置持续监测用户健康在权利要求书中公布了:1.一种监测用户的心脏健康的方法,所述方法包括:接收第一时间处的用户的低保真度测量健康指标数据和其它因素数据;通过处理装置将健康指标数据和其它因素数据输入到机器学习模型中,其中,所述机器学习模型基于所述第一时间处的健康指标数据和其它因素数据生成下一时间步骤处的预测健康指标数据;接收所述下一时间步骤处的用户数据;通过所述处理装置来确定所述下一时间步骤处的损失,其中,所述损失是所述下一时间步骤处的预测健康指标数据和所述下一时间步骤处的用户的低保真度测量健康指标数据之间的测度;判断为所述损失超过阈值;以及响应于判断为所述损失超过阈值而向用户输出通知,其中,所述机器学习模型是利用高保真度诊断标记后的低保真度数据序列训练的高保真度机器学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿利弗克公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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