买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜伯耐沃伦人工智能科技有限公司申请的专利用于主动学习的候选列表选择模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112136179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980033302.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权用于主动学习的候选列表选择模型是由D.普拉姆利;M.H.S.塞格勒设计研发完成，并于2019-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于主动学习的候选列表选择模型在说明书摘要公布了：提供了用于基于机器学习ML技术生成选择模型的方法和设备，该选择模型用于选择需要特定属性相关验证的化合物候选列表。用于生成选择模型的迭代过程或反馈循环可以包括：接收从属性模型输出的预测结果列表，用于预测多个化合物是否与特定属性相关联和属性模型分数；基于属性模型分数和或预测结果列表再训练选择模型；使用再训练的选择模型从与预测结果列表相关联的多个化合物中选择化合物候选列表；发送所选的化合物候选列表以进行特定属性相关验证，其中使用另一种ML技术来基于验证更新属性模型；重复选择模型的接收和再训练，直到确定选择模型已经被有效训练。

本发明授权用于主动学习的候选列表选择模型在权利要求书中公布了：1.一种用于生成选择模型以选择用于进行特定属性相关验证的化合物候选列表的计算机实现的方法，所述方法包括：接收从用于预测多个化合物中的每一个是否具有所述特定属性的属性模型输出的预测结果列表，并且基于所述预测结果列表计算属性模型分数，其中所述属性模型分数估计所述属性模型的质量；通过基于所述属性模型分数训练机器学习ML技术来生成所述选择模型；基于所述属性模型分数训练所述选择模型；使用经训练的选择模型从所述多个化合物中选择化合物候选列表用于验证，其中所述化合物从所述预测结果列表中选择；发送所选择的化合物候选列表以验证所述特定属性；验证所选择的化合物候选列表中的每种化合物是否具有所述特定属性，其中基于所述验证更新所述属性模型；以及至少重复所述选择模型的接收和训练，直到确定所述选择模型已经被有效训练，其中，当所述属性模型分数没有改变为一个或多个先前和最近的属性模型分数时，确定所述选择模型被有效训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人伯耐沃伦人工智能科技有限公司，其通讯地址为：英国伦敦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。