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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种用于深度学习的加速装置及计算装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112396153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910747408.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种用于深度学习的加速装置及计算装置是由林伟;张健松;夏立雪;蒋昭;梁昊设计研发完成，并于2019-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于深度学习的加速装置及计算装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于深度学习的加速装置和一种用于深度学习的计算装置。其中，所述用于深度学习的加速装置，包括：数据缓冲器，与所述数据缓冲器连接的运算模块；所述数据缓存器用于，缓存所述声码器神经网络的网络层的中间计算结果；所述运算模块用于，根据接收到的控制指令，从所述数据缓存器获得所述声码器神经网络的第一网络层的中间计算结果，将所述第一网络层的中间计算结果发送给所述数据缓存器。采用本申请提供的用于深度学习的加速装置，提高了声码器神经网络的处理效率。

本发明授权一种用于深度学习的加速装置及计算装置在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习的加速装置，其特征在于，包括：数据缓存器，与所述数据缓存器连接的运算模块；所述数据缓存器用于，缓存声码器神经网络的网络层的中间计算结果；所述运算模块用于，根据接收到的控制指令，从所述数据缓存器获得所述声码器神经网络的第一网络层的中间计算结果，将所述第一网络层的中间计算结果发送给所述数据缓存器；所述运算模块包括：矩阵运算单元，与所述矩阵运算单元连接的加法单元，与所述加法单元连接的激活单元，与所述激活单元连接的乘法运算单元，与所述乘法运算单元连接的偏差单元；所述矩阵运算单元用于，针对所述第一网络层的中间计算结果执行乘累加运算，获得乘累加数据；所述加法单元用于，针对所述乘累加数据执行加法运算，获得加法和数据；所述激活单元用于，针对所述加法和数据执行激活运算，在预先设置的激活函数值查找表中进行检索，获得第一激活数据；所述乘法运算单元用于，将所述激活数据执行乘法运算，获得乘积数据；所述偏差单元用于，针对所述乘积数据执行偏差运算，获得与所述第一网络层级联的第二网络层的中间计算结果；所述运算模块的功能切换通过片上的控制器实现，在执行同一功能时，各个模块的数据无需缓存。

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