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龙图腾网恭喜三星电子株式会社申请的专利基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111340177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910778533.5，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备是由李曙炯;郭荣竣;孙辰雨;孙昌用;郑相一;崔昌圭;韩在濬设计研发完成，并于2019-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备在说明书摘要公布了：公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。

本发明授权基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络处理方法，包括：获得与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重；确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据，其中，神经网络的第一层的输入数据包括多媒体数据，多媒体数据包括文本、语音、动态图像和静态图像中的至少一个，其中，源模型基于以下处理被训练：通过量化源模型的第一层的高位宽的第一权重，确定与高位宽的第一权重对应的低位宽的权重，通过将训练输入数据应用于源模型的第一层来确定与确定的低位宽的权重对应的损失值，以及基于确定的损失值更新高位宽的第一权重，其中，更新高位宽的第一权重的步骤包括：基于与确定的损失值对应的损失梯度的统计信息来更新高位宽的第一权重，其中，更新高位宽的第一权重的步骤还包括：通过将高加权值分配给与低位宽的权重之中设置了高优先级的权重对应的损失梯度来计算统计信息。

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