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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司;清华大学申请的专利一种词向量训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112949255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911267701.0，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权一种词向量训练方法及装置是由王惠欣;黄毅;胡珉;冯俊兰;欧智坚;戴音培;张亦弛设计研发完成，并于2019-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种词向量训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种词向量训练方法及装置，该方法包括：对单词的初始化词向量的进行预训练，得到预训练词向量；使用语义融合的释义自编码器对所述预训练词向量进行训练，得到目标词向量；其中，所述语义融合的释义自编码器融合所述单词的语义关系和所述单词的词典释义；本发明实施例在语义融合的释义自编码器中融合语义关系和词典释义，显著提高词向量对语义相似性的建模能力；使用该语义融合的释义自编码器训练得到的目标词向量具有很强的普适性，且该词向量训练方法还具有训练时间短、资源消耗少等优势。

本发明授权一种词向量训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种词向量训练方法，其特征在于，包括：对单词的初始化词向量进行预训练，得到预训练词向量；使用语义融合的释义自编码器对所述预训练词向量进行训练，得到目标词向量；其中，所述语义融合的释义自编码器融合所述单词的语义关系和所述单词的词典释义；其中，所述语义融合的释义自编码器包括编码器和解码器；所述使用语义融合的释义自编码器对所述预训练词向量进行训练，得到目标词向量，包括：根据所述单词的词典释义，确定所述单词的释义句；使用所述编码器对所述单词的释义句进行编码得到释义向量；使用所述解码器将所述释义向量解码重建出所述释义句中单词的词向量；使用所述解码器根据所述单词的语义关系重建所述单词的近义词的词向量和反义词的词向量；其中，所述目标词向量包括：所述释义中单词的词向量、所述单词的近义词的词向量以及所述单词的反义词的词向量；其中，所述语义融合的释义自编码器的损失函数为：Jθ,θ′＝Jrθ,θ′+αJpθ+βJsθ′其中，Jθ,θ′为语义融合的释义自编码器的损失函数；Jrθ,θ′为对重建释义句进行约束的第一损失函数；Jpθ为对释义向量与预训练词向量进行约束的第二损失函数；Jsθ′为对所述单词的近义词的词向量和反义词的词向量进行约束的第三损失函数；α、β为预先设定的参数；θ表示可训练的参数；θ′表示解码器中所有参数的集合。

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