恭喜株式会社理光曹婷获国家专利权
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龙图腾网恭喜株式会社理光申请的专利图像处理方法、图像处理装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113139565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010066923.2，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图像处理方法、图像处理装置和计算机可读存储介质是由曹婷;王刚设计研发完成，并于2020-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、图像处理装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供图像处理方法、装置和计算机可读存储介质，其中图像处理方法包括：获取待处理图像以及所述待处理图像上的多个预先生成的锚框，其中所述待处理图像为包含至少一个对象的图像，所述锚框的数量为第一数量；根据所述待处理图像生成语义信息；利用所述语义信息对所述锚框进行过滤以获得过滤后的锚框，其中所述过滤后的锚框的数量为第二数量，所述第二数量小于所述第一数量。
本发明授权图像处理方法、图像处理装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，包括：获取待处理图像以及所述待处理图像上的多个预先生成的锚框，其中所述待处理图像为包含至少一个对象的图像，所述锚框的数量为第一数量；根据所述待处理图像获取所述待处理图像上的每个像素的像素类别；以及根据所述待处理图像上的至少部分像素的所述像素类别对所述锚框进行过滤，以获得过滤后的第二数量的锚框，其中所述第二数量小于所述第一数量；其中，所述待处理图像为训练图像，所述至少一个对象为训练对象，所述训练图像上预先标注有各个训练对象的真实边界框，所述方法还包括利用所述过滤后的锚框和所述真实边界框训练神经网络；其中，所述利用所述过滤后的锚框和所述真实边界框训练神经网络包括：根据所述过滤后的锚框与所述真实边界框的交集面积与并集面积之比，将所述训练对象分类为第一对象及第二对象，利用所述第一对象训练所述神经网络以调整用于锚框回归的参数，以及利用所述第二对象训练所述神经网络以调整用于锚框生成的参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社理光，其通讯地址为：日本东京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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