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龙图腾网恭喜硅谷介入有限公司申请的专利神经元电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111695684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010172724.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经元电路是由A·马丁·马林森;克里斯蒂安·莱特·彼得森设计研发完成，并于2020-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经元电路在说明书摘要公布了：描述了一种信号处理中的自同步或自振荡调制器，其与ΣΔ调制器类似，在基于这样的调制器的神经网络的设计中具有特定应用。多个自同步调制器和支承结构的系统可以被配置成与数字实现方式相比以较低的电力和较小的尺寸来执行与模拟计算机例如，神经网络的计算类似的计算。使用本方法构建的这样的系统不需要顺序解决方案，而是在一个步骤中收敛于解；与典型的现有技术不同，这样的系统因此不需要时钟，并且以与常规模拟计算机类似的方式异步地操作。自同步调制器可以用作神经网络中的神经元，其接收乘积和信号并且生成与ΣΔ调制器的输出流类似的表示该乘积和的输出流，并且潜在地还包括激活功能和偏移。

本发明授权神经元电路在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络中的神经元电路，所述神经元电路包括：加权电路，其被配置成接收多个输入信号，并且通过对所述输入信号中的每一个进行加权并将经加权的输入信号加在一起来产生乘积和信号；以及自同步电路，其被配置成接收所述乘积和信号并且产生表示所述乘积和信号的量化输出信号，其中，所述自同步电路还包括：差分元件，其被配置成确定所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的差；滤波器，其被配置成对所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的所述差进行滤波；高增益放大器，其被配置成放大所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的所滤波的差，由此生成所述量化输出信号，或者其中，所述自同步电路还包括：差分元件，其被配置成确定所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的差；滤波器，其被配置成对所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的所述差进行滤波；加法器，其被配置成将所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的所滤波的差与放大的量化输出信号相加；第一放大器，其被配置成放大所述乘积和信号与所述量化输出信号之间的所滤波的差的和，由此生成所述量化输出信号；以及第二放大器，其被配置成放大所述量化输出信号，或者其中，所述自同步电路还包括：第四反相器，其被配置成使所述乘积和信号、电容性反馈、电阻性反馈与电容性接地之和反相，由此产生第一反相信号；第五反相器，其被配置成使所述第一反相信号反相，由此产生第二反相信号；第三电容器，其在第一端处耦合至所述第二反相信号并且在第二端处耦合至所述乘积和信号，由此生成所述电容性反馈；第六反相器，其被配置成使所述第二反相信号反相，由此生成所述量化输出信号；电阻器，其在第一端处耦合至所述量化输出信号并且在第二端处耦合至所述乘积和信号，由此生成所述电阻性反馈；以及第四电容器，其在第一端处耦合至所述乘积和信号并且在第二端处耦合至地，由此生成所述电容性接地，或者其中，所述自同步电路还包括：第一反相器，其被配置成使所述乘积和信号、电容性反馈、电阻性反馈与电容性接地之和反相，由此产生第一反相信号；第二反相器，其被配置成使所述第一反相信号反相，由此产生第二反相信号；第一电容器，其在第一端处耦合至所述第二反相信号并且在第二端处耦合至所述乘积和信号，由此生成所述电容性反馈；第三反相器，其被配置成使所述第二反相信号反相，由此生成所述量化输出信号；第二电容器，其在第一端处耦合至所述乘积和信号并且在第二端处耦合至地，由此生成所述电容性接地；以及激活电路，其包括：第一晶体管，其具有连接至电力供应部的源极、连接至所述第二反相器的输出端口的栅极、和漏极；具有第一电阻的第一电阻器，其具有连接至所述第一晶体管的漏极的第一端和连接至所述第一反相器的输入端口的第二端；第二晶体管，其具有连接至地的源极、连接至所述第二反相器的所述输出端口的栅极、和漏极；以及第二电阻器，其具有第二电阻，并且具有连接至所述第二晶体管的漏极的第一端和连接至所述第一反相器的所述输入端口的第二端，所述激活电路由此使所述神经元电路具有非线性激活功能。

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