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龙图腾网恭喜上海尚往网络科技有限公司申请的专利异常用户预测方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111915086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010782777.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权异常用户预测方法和设备是由陈文涛设计研发完成，并于2020-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常用户预测方法和设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了异常用户预测方法和设备。异常用户预测方法的一具体实施方式包括：获取用户和用户的关联用户在社交软件上的行为数据集合；对行为数据集合进行特征提取，生成行为特征集合；基于行为特征集合，生成有向图三元组集合；将行为特征集合中存在有向图三元组的用户的行为特征按照时序进行排序，生成时序特征；将时序特征输入至预先训练的异常用户预测模型，预测用户是否是异常用户。该实施方式根据用户和其关联用户使用社交软件的行为上下文，来预测用户是否是异常用户，从而降低了异常用户的漏检率。

本发明授权异常用户预测方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种异常用户预测方法，包括：获取用户和所述用户的关联用户在社交软件上的行为数据集合；对所述行为数据集合进行特征提取，生成行为特征集合；基于所述行为特征集合，生成有向图三元组集合，其中，所述有向图三元组集合中的有向图三元组包括两个实体以及所述两个实体之间的关联关系，所述两个实体分别是主体和客体，且方向从所述主体指向所述客体；将所述行为特征集合中存在有向图三元组的用户的行为特征按照时序进行排序，生成时序特征；将所述时序特征输入至预先训练的异常用户预测模型，预测所述用户是否是异常用户，其中，所述异常用户包括直接执行异常行为的用户和间接执行异常行为的用户，直接执行的异常行为是直接在所述社交软件上发布违规信息，间接执行的异常行为是异常用户的关联用户在所述社交软件上直接执行异常行为；其中，所述行为数据集合中包括操作类行为数据、图像内容类行为数据、文本内容类行为数据和语音内容类行为数据；以及所述获取用户和所述用户的关联用户在社交软件上的行为数据集合，包括：识别所述用户的终端设备上安装所述社交软件，获取所述用户在所述社交软件上的通讯录；获取所述用户和所述通讯录上的关联用户在所述社交软件上执行各种操作的操作数据和内容数据，生成所述行为数据集合，其中，所述操作数据包括执行添加好友、邀请加入群聊天会话或回复社交空间上的评论信息中的至少一项操作的操作数据，所述内容数据包括执行在聊天会话中发布聊天消息、在社交空间上发布共享信息和修改个人资料中的至少一项操作的内容数据；其中，所述异常用户预测模型通过如下步骤训练：获取异常用户和所述异常用户的关联用户在所述社交软件上的正样本行为数据集合，以及正常用户和所述正常用户的关联用户在所述社交软件上的负样本行为数据集合；基于所述正样本行为数据集合和所述负样本行为数据集合，分别生成正样本时序特征和负样本时序特征；利用所述正样本时序特征和所述负样本时序特征对时序网络进行训练，得到所述异常用户预测模型。

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