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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利数据处理方法、音频降噪方法和神经网络模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113298225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010916433.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权数据处理方法、音频降噪方法和神经网络模型是由陈思宇;洪传荣;宋琦;王立波;唐磊设计研发完成，并于2020-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、音频降噪方法和神经网络模型在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法，包括：获取子序列的用于输入神经网络模型的第一特征数据；所述子序列为对目标序列进行分帧处理获得的数据子集；获得子序列的第一特征数据对应的短时记忆缓存数据；所述短时记忆缓存数据为在时间次序上子序列的前一子序列的第一特征数据的部分数据；将子序列的第一特征数据和所述对应的短时记忆缓存数据输入神经网络模型的第一卷积层进行降噪处理，得到第二特征数据；所述第二特征数据为去除部分噪声的第一特征数据。采用上述方法，以解决现有技术采用神经网络模型对输入数据进行降噪处理时存在的大模型运算缓慢、延迟较大的问题。

本发明授权数据处理方法、音频降噪方法和神经网络模型在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取子序列的用于输入神经网络模型的第一特征数据；所述子序列为对目标序列进行分帧处理获得的数据子集；所述子序列包括以下至少一种：音频序列的子序列；视频序列的子序列；文本序列的子序列；获得子序列的第一特征数据对应的短时记忆缓存数据；所述短时记忆缓存数据为在时间次序上子序列的前一子序列的第一特征数据的部分数据；所述获得子序列的第一特征数据对应的短时记忆缓存数据，包括：获得上一子序列的第一特征数据；从所述上一子序列的第一特征数据的末尾部分，截取预设长度的特征数据；将所述预设长度的特征数据，作为缓存中存在的子序列的第一特征数据对应的短时记忆缓存数据；将子序列的第一特征数据和所述对应的短时记忆缓存数据输入神经网络模型的第一卷积层进行降噪处理，得到第二特征数据；所述第二特征数据为去除部分噪声的第一特征数据。

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