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龙图腾网恭喜北京浪潮数据技术有限公司申请的专利分布式存储系统参数调节方法、装置及电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112162966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010956173.6，技术领域涉及：G06F16/182；该发明授权分布式存储系统参数调节方法、装置及电子设备和介质是由王团结;梁鑫辉;曹琪设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式存储系统参数调节方法、装置及电子设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分布式存储系统参数调节方法、装置及设备和介质，该方法包括：获取预先根据vdbench客户端与存储集群进行交互得到的数据创建的用于评估时延大小的神经网络模型；确定当前存储集群的实际内部状态数据，实际内部状态数据包括ganesha的接口时延数据；利用神经网络模型，根据实际内部状态数据搜索使得输出值最大的目标参数，根据目标参数对当前存储集群的参数进行调节，输出值与客户端时延呈负相关。本申请可创建用于评估时延的神经网络模型，获取存储集群的实际内部状态数据，基于创建好的神经网络模型搜索能够使得输出值最大的目标参数，获得使得时延较小的目标参数以进行存储集群的调优，实现存储集群的自动调优。

本发明授权分布式存储系统参数调节方法、装置及电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式存储系统参数调节方法，其特征在于，包括：获取预先根据vdbench客户端与存储集群进行交互得到的数据创建的神经网络模型，所述神经网络模型用于评估时延大小；所述神经网络模型的创建过程，包括：构建全连接神经网络作为初始神经网络模型，并对所述初始神经网络模型中的神经网络参数进行初始化；获取存储集群当前时刻的第一内部状态，并在参数空间中选取一组参数并进行动态配置，在配置完成后对存储系统进行IO读写操作，获取客户端的平均时延数据；所述参数空间为通过设定ganesha配置数据对应的最小值、最大值和采样间隔生成的所述ganesha配置数据的参数空间；查询所述存储集群在所述IO读写操作结束后的第二内部状态，结合所述平均时延数据、所述ganesha配置数据和所述第一内部状态生成一组训练数据；利用多组所述训练数据对所述初始神经网络模型进行训练，生成最终的所述神经网络模型；确定当前存储集群的实际内部状态数据；其中，所述实际内部状态数据包括ganesha的接口时延数据；利用所述神经网络模型，根据所述实际内部状态数据搜索使得所述神经网络模型输出值最大的目标参数，根据所述目标参数对所述当前存储集群的参数进行调节，所述输出值与客户端时延呈负相关。

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