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龙图腾网恭喜北京思源智通科技有限责任公司申请的专利文章生成方法、装置、智能设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112183057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010974373.4，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权文章生成方法、装置、智能设备和存储介质是由杨亿飞设计研发完成，并于2020-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本文章生成方法、装置、智能设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于文本处理技术领域，提供了一种文章生成方法、装置、智能设备和存储介质，包括：获取起始文本；将所述起始文本输入至已训练好的文本生成模型中处理，得到所述起始文本对应的生成文本；其中，所述文本生成模型对所述起始文本的处理包括获取起始文本对应的新生成的词的概率分布，根据所述新生成的词的概率分布，确定新生成的词，并根据新生成的词更新所述起始文本，生成预备文本，在所述预备文本满足预设要求时，得到所述起始文本对应的生成文本。本申请可增强生成的文章的上下文连贯性以及逻辑性，在提高文章生成效率的同时可提高文章的质量。

本发明授权文章生成方法、装置、智能设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文章生成方法，其特征在于，包括：获取起始文本，所述起始文本可以是用户自己定义的文本，也可以是用户从多个模板文本中选定的其中一个文本；将所述起始文本输入至已训练好的文本生成模型中处理，得到所述起始文本对应的生成文本；其中，所述文本生成模型对所述起始文本的处理包括：获取所述起始文本中句子的编码信息，包括：获取词嵌入矩阵和所述句子中每个词在词典中的索引，所述词嵌入矩阵是与所述词典中的词相对应的矩阵；根据所述词嵌入矩阵和所述句子中每个词在所述词典中的索引，确定所述句子的嵌入编码，其中，引入一个中间转换矩阵对词嵌入矩阵进行分解，将词向量的维度与隐层的大小解耦，对词嵌入矩阵的分解具体如下式： 其中，为词嵌入矩阵，将分解为和，为分解后的词嵌入矩阵，为中间转换矩阵，原始词嵌入矩阵的参数量为，分解后的词嵌入矩阵的参数量为，，s为分解后的词嵌入矩阵中的词向量的维度大小；获取所述句子的位置编码，所述位置编码根据所述句子中每个词的相对位置信息确定；根据所述嵌入编码与所述位置编码，确定所述句子的编码信息；按预设算法对所述编码信息进行转换处理，得到所述起始文本中句子的转换处理结果，包括：基于注意力机制对所述编码信息进行转换处理，得到初始转换结果；将所述编码信息与所述初始转换处理结果作残差连接处理，得到残差连接结果；通过全连接层对所述残差连接结果进行全连接处理，得到所述起始文本中句子的转换处理结果；其中，文本生成模型共有g层的TransformerBlock，每一层的计算逻辑都一样，且层与层之间共享模型参数，将每一个TransformerBlock层的输出作为下一个TransformerBlock层的输入，为层数索引，最后一层TransformerBlock层的输出即为，即为所述起始文本中句子的转换处理结果，其中是第g层的TransformerBlock的输出；根据所述转换处理结果，得到所述起始文本对应的新生成的词的概率分布，根据所述新生成的词的概率分布，确定新生成的词，并根据新生成的词更新所述起始文本，生成预备文本，包括：将所述新生成的词添加至所述起始文本中，生成预备文本；在所述预备文本满足预设要求时，得到所述起始文本对应的生成文本；若所述预备文本不满足所述预设要求，则将所述预备文本输入至所述训练好的文本生成模型中，得到所述预备文本对应的新生成的词的概率分布；根据所述预备文本对应的新生成的词的概率分布，更新所述预备文本，判断更新后的预备文本是否满足预设要求；若不满足，则重复执行更新预备文本的步骤，直到更新的预备文本满足所述预设要求，得到生成文本，其中，所述更新预备文本的步骤包括：将预备文本输入至所述训练好的文本生成模型中，得到预备文本对应的新生成的词的概率分布，根据预备文本对应的新生成的词的概率分布确定预备文本对应的新生成的词，基于预备文本对应的新词更新预备文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京思源智通科技有限责任公司，其通讯地址为：100000 北京市房山区阎富路69号院46号楼1至4层101二层07；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。