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龙图腾网恭喜北京明略昭辉科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112115210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010986792.X，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种基于知识图谱的推荐方法及系统是由江丹丹;郑悦;景艳山设计研发完成，并于2020-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的推荐方法。其技术方案包括：通过对用户和实体的自身的原始特征进行特征整合，得到用户特征编码和实体特征编码；根据用户与实体之间的关系构成知识图谱，从知识图谱中获取用户与实体之间的路径，并根据用户与实体之间的关系进行编码，经过融合处理，得到用户对该实体所有路径的综合路径编码；根据用户特征编码、实体特征编码和综合路径编码，计算用户与实体产生交互的可能性参数；根据所述可能性参数进行实体推荐。本发明直接根据知识图谱中实体和实体之间的关系以及用户的交互行为获取用户与实体之间的路径，同时，可以计算用户与实体之间不存在路径情况下的交互的可能性参数。

本发明授权一种基于知识图谱的推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的实体推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过对用户和实体的自身的原始特征进行特征整合，得到用户特征编码和实体特征编码；根据用户和实体自身的稀疏特征或稠密特征，利用embedding进行特征整合，将用户和实体参数化为矢量表示，得到所述用户特征编码和所述实体特征编码；所述特征整合的具体步骤包括：将稀疏特征转换为多维的稠密向量，并将稠密特征处理为正态分布，得到用户和实体的各特征的embedding向量，从而得到所述用户特征编码和所述实体特征编码；步骤2：根据用户与实体之间的关系构成知识图谱，从所述知识图谱中获取用户与实体之间的路径，并根据用户与实体之间的关系进行编码，经过融合处理，得到用户对该实体所有路径的综合路径编码；所述步骤2具体包括以下步骤：首先根据所述知识图谱中实体、实体之间的关系以及用户的交互行为选取用户与实体之间的一条路径，对用户、实体及用户和实体之间的关系进行编码，并将编码结果输入RNN模型，得到该路径的编码结果；将用户与实体之间的所有路径的进行上述编码，经过融合处理，得到用户对该实体所有路径的所述综合路径编码表示；步骤3：根据所述用户特征编码、所述实体特征编码和所述综合路径编码，计算用户与实体产生交互的可能性参数；所述步骤3具体包括：将所述用户特征编码、所述实体特征编码和所述综合路径编码拼接成整体编码，多层感知机有两个全连接层，将所述整体编码输入至所述多层感知机的输入层，得到预测分数： 其中，e为整体编码，和是第一层和第二层的权重参数，和是第一层和第二层的偏执参数，是sigmoid函数，为线性整流函数，将所述预测分数映射到[0,1]范围内，计算用户与实体产生交互的可能性参数；步骤4：根据所述可能性参数进行实体推荐。

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