恭喜顺丰科技有限公司陈晓晶获国家专利权
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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利基于多模型融合的客诉率预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011268366.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多模型融合的客诉率预测方法、装置和计算机设备是由陈晓晶;董珊;吴鸿艺;陈才;陈志文;孙宏宇设计研发完成，并于2020-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模型融合的客诉率预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模型融合的客诉率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测业务特征；将待预测业务特征分别输入至少两个训练好的不同客诉率预测模型中，得到各客诉率预测模型输出的预测时段的日度客诉率预测值；根据各客诉率预测模型融合时的权重占比值确定对应的预测值权重；根据各预测权重和对应的日度客诉率预测值进行加权计算融合，得到预测时段的目标日度客诉率预测值。采用本方法能够提高客诉率预测准确性。
本发明授权基于多模型融合的客诉率预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的客诉率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测业务特征，其中，所述待预测业务特征是根据各业务特征与客诉率相关性确定的，所述业务特征表征与客诉率相关的件量特征、资源特征和指标特征，所述件量特征表征收派件量、未装未发票数、车辆总数和时效达成率；将所述待预测业务特征分别输入至少两个训练好的不同客诉率预测模型中，得到各所述客诉率预测模型输出的预测时段的日度客诉率预测值，其中，各所述客诉率预测模型是在确定最佳训练窗口长度、最重要业务特征个数和超参数组合的基础上，对各客诉率预测模型进行线上训练得到的；根据各所述客诉率预测模型融合时的权重占比值确定对应的预测值权重；根据各所述预测值权重和对应的日度客诉率预测值进行加权计算融合，得到所述预测时段的目标日度客诉率预测值。
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