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龙图腾网恭喜亚信科技(中国)有限公司申请的专利语音识别系统的训练方法和装置、语音识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011334340.X，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别系统的训练方法和装置、语音识别方法和装置是由韦强申;孟祥德;宋勇;刘志勇设计研发完成，并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别系统的训练方法和装置、语音识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音识别系统的训练方法和装置、语音识别方法和装置，应用于语音识别技术领域。该方法包括：对目标说话人的音频数据进行关键特征提取，得到音频数据的声学特征；根据声学特征和预设的训练样本集，提取训练样本集的声纹特征；将声学特征和声纹特征合并，得到融合声纹特征；基于训练样本集和融合声纹特征训练声学模型的卷积神经网络模块，得到训练后的声学模型；依据训练样本集对已构建的语言模型进行训练，得到训练后的语言模型。本申请实施例实现了声纹特征自适应的语音识别系统的训练，解决了现有技术语音识别准确率不高的问题。

本发明授权语音识别系统的训练方法和装置、语音识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别系统的训练方法，所述语音识别系统包括声学模型和语言模型，其特征在于，包括：对目标说话人的音频数据进行关键特征提取，得到所述音频数据的声学特征；根据所述声学特征和预设的训练样本集，提取所述训练样本集的声纹特征；所述训练样本集包括多个说话人的音频样本数据；将所述声学特征和所述声纹特征合并，得到融合声纹特征；基于所述训练样本集和所述融合声纹特征训练所述声学模型的卷积神经网络模块，得到训练后所述目标说话人的声学模型；依据所述训练样本集对已构建的语言模型进行训练，得到训练后的目标说话人的语言模型；所述根据所述声学特征和预设的训练样本集，得到所述训练样本集的声纹特征，包括：根据所述训练样本集中的每个说话人的音频样本数据，构建GMM模型，并对GMM模型进行训练，得到初始化的GMM-UBM模型，所述GMM模型用来表征所述训练样本集中的每个音频样本数据的音频特征的概率分布；根据所述声学特征，采用自适应算法对所述初始化的GMM-UBM模型进行参数更新，得到针对所述目标说话人的GMM-UBM模型；根据所述初始化的GMM-UBM模型得到第一特征向量，根据所述目标说话人的GMM-UBM模型得到第二特征向量；根据所述第一特征向量和第二特征向量，得到所述训练样本集的声纹特征。

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