恭喜顺丰科技有限公司魏丹婷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利运单派件耗时预测模型的构建方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547960B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011352126.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权运单派件耗时预测模型的构建方法、装置和计算机设备是由魏丹婷;李炜;杨佩宜;杨金辉;杨志群设计研发完成，并于2020-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本运单派件耗时预测模型的构建方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种运单派件耗时预测模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取运单的运单基础数据，运单基础数据为运单流转之前的数据；分析运单基础数据中的各运单特征，筛选入模特征，获取入模特征对应的运单基础数据作为入模运单基础数据；对入模运单基础数据进行异常数据处理，剔除异常数据，得到训练运单基础数据；根据训练运单基础数据构建用于预测耗时的运单派件耗时预测模型。采用本方法能够提高模型精度来提高耗时预测的准确性。
本发明授权运单派件耗时预测模型的构建方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种运单派件耗时预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取运单的运单基础数据；所述运单基础数据为所述运单流转之前的数据；分析所述运单基础数据中的各运单特征，筛选入模特征，获取所述入模特征对应的运单基础数据作为入模运单基础数据；对所述入模运单基础数据进行异常数据处理，剔除异常数据，得到训练运单基础数据；根据所述入模特征构建多重线性回归模型；根据所述训练运单基础数据中各运单的实际耗时进行排序和映射，得到各所述运单的运单耗时次序、所述运单耗时次序与所述实际耗时的次序-耗时映射集合；根据所述训练运单基础数据，以所述运单耗时次序为目标对所述多重线性回归模型进行训练，得到耗时次序预测模型；组合所述耗时次序预测模型和所述次序-耗时映射集合，得到运单派件耗时预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人顺丰科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号