恭喜奥动新能源汽车科技有限公司王昊杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜奥动新能源汽车科技有限公司申请的专利换电站排队数量的识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011618807.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权换电站排队数量的识别方法、系统、设备及介质是由王昊杰设计研发完成，并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本换电站排队数量的识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种换电站排队数量的识别方法、系统、设备及介质，该识别方法包括：获取换电站的车辆排队区域的环境图像；识别所述环境图像中包括的排队车辆；根据识别出的排队车辆确定所述换电站的排队数量。本发明通过自动获取换电站的车辆排队区域的环境图像，以从该环境图像中识别出排队车辆来确定换电站的排队数量，可以有效地提高排队数量的识别效率，而且还能够有效地节省换电站的人力资源耗费，降低成本。
本发明授权换电站排队数量的识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种换电站排队数量的识别方法，其特征在于，包括：获取换电站的车辆排队区域的环境图像；识别所述环境图像中包括的排队车辆；根据识别出的排队车辆确定所述换电站的排队数量；所述识别所述环境图像中包括的排队车辆，包括：将所述环境图像输入排队车辆识别模型，通过所述排队车辆识别模型识别所述环境图像中的排队车辆；所述排队车辆识别模型根据换电站的车辆排队区域的环境图像和相应的训练标签训练得到；所述根据识别出的排队车辆确定所述换电站的排队数量，包括：通过所述排队车辆识别模型输出的识别结果确定所述换电站的排队数量；所述排队车辆识别模型的训练步骤包括：获取初始化的排队车辆识别模型；获取从多个视角拍摄换电站的车辆排队区域的视频流；从所述视频流中截取出多个视角下包括车辆排队区域的环境图像；对多个视角下的环境图像进行去重合并后用作模型训练样本；获取各所述模型训练样本相应的训练标签；根据所述模型训练样本和相应的训练标签，训练所述排队车辆识别模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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