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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利一种系统资源调整方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112884028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110148403.0，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种系统资源调整方法、装置及设备是由陈李龙;王娜;强锋;倪灵设计研发完成，并于2021-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种系统资源调整方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具有公开了一种系统资源调整方法、装置及设备，所述方法包括获取具有用于表征用户流失特征的特征数据的指定信息集、及标签集；指定信息集至少包括预测样本集及基准样本集；标签集包括基准样本集中的各基准样本所对应的用户流失结果；利用基准样本集及标签集对应构建得到多个子分类器；调取预测样本集所对应的相似性矩阵，以利用相似性矩阵构建子分类器对预测样本集的预测样本进行用户流失预测的相似性损失；结合子分类器所对应的相似性损失，利用预测样本集对相应的子分类器进行优化，得到优化后的子分类器，以基于所述优化后的子分类器评估目标用户得出的稳定值，进而调整提供给所述目标用户的系统资源。

本发明授权一种系统资源调整方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种系统资源调整方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取具有用于表征用户流失特征的特征数据的指定信息集、及标签集；所述指定信息集至少包括预测样本集及基准样本集；所述标签集包括基准样本集中的各基准样本所对应的用户流失结果；利用所述基准样本集及所述标签集对应构建得到多个子分类器；其中，子分类器的数量为大于等于3的奇数；调取所述预测样本集所对应的相似性矩阵，以利用所述相似性矩阵构建子分类器对所述预测样本集的预测样本进行用户流失预测的相似性损失；其中，所述相似性矩阵用于表征所述预测样本集的各预测样本在用户流失特征空间下的接近程度分布；结合子分类器所对应的所述相似性损失以及子分类器之间的差异性损失，利用所述预测样本集对相应的子分类器进行优化；所述相似性损失采用下述方式构建： 其中，RsimifkXU,SU表示第k个子分类器对预测样本集XU的各预测样本进行用户流失预测的相似性损失，fk·为第k个子分类器对预测样本进行预测的判别函数，SU为相似性矩阵，xm、xn为预测样本集XU中的预测样本；所述差异性损失采用下述方式构建： 其中，RdivfpXU,fqXU表示第p个子分类器与第q个子分类器对预测样本集XU进行用户流失预测的差异性损失，fpg、fqg分别为第p个子分类器、第q个子分类器的判别函数，|XU|预测样本集XU中样本的数量，x为预测样本集XU中的预测样本；基于下述目标函数对各子分类器进行优化，得到优化后的子分类器： 其中，Lf,XU,X,Y为目标函数，f表示各子分类器，T为子分类器的数量，j、k、p、q为子分类器的标号，fjg、fkg、fpg、fqg分别为第j、k、p、q个子分类器的判别函数，X为基准样本集，Y为基准样本集所对应的标签集，XU为预测样本集，SU为相似性矩阵，RempfjX,Y为经验损失，RsimifkXU,SU表示相似性损失，RdivfpXU,fqXU表示差异性损失，α、λ为超参数；基于所述优化后的子分类器评估目标用户得出的稳定值低于预设稳定值的情况下，调整提供给所述目标用户的系统资源。

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