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龙图腾网恭喜耳纹元智能科技(广东)有限公司申请的专利一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112949585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110344357.1，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质是由吕思锐;李鹏智;杨鑫;李建强设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测眼底图像；基于检测算子，提取待测眼底图像的第一特征图像及第二特征图像；基于语义分割模型，提取待测眼底图像的空间形状特征图像；根据第一特征图像、第二特征图像及空间形状特征图像，重建待测眼底图像；将重建后的待测眼底图像输入血管分割模型，得到待测眼底图像的血管分割图像；其中，语义分割模型为根据眼底图像训练集训练得到的；血管分割模型为根据重建的眼底图像训练集训练得到的。本发明通过重建待测眼底图像，提升了图像清晰度，使图形特征更加明显，通过将重建后的眼底图像输入血管分割模型进行血管识别，得到了分割精度更高的血管分割图像。

本发明授权一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼底图像血管的识别方法，其特征在于，包括：获取待测眼底图像；基于检测算子，提取所述待测眼底图像的第一特征图像及第二特征图像；基于语义分割模型，提取所述待测眼底图像的空间形状特征图像；根据所述第一特征图像、第二特征图像及所述空间形状特征图像，重建待测眼底图像；将重建后的待测眼底图像输入血管分割模型，得到所述待测眼底图像的血管分割图像；其中，所述语义分割模型为根据眼底图像训练集训练得到的；所述血管分割模型为根据重建的眼底图像训练集训练得到的，其中，所述眼底图像训练集通过以下方式获得：获取原始眼底图像样本集；对所述原始眼底图像样本集进行图像预处理，得到第一样本集；所述图像预处理包括：旋转、翻转中的至少一项；将所示第一样本集加入所述原始眼底图像样本集中，得到第二样本集；对所述第二样本集进行归一化统一尺寸，得到所述眼底图像训练集，其中，所述方法进一步包括：在将所述重建后的待测眼底图像输入所述血管分割模型，得到所述待测眼底图像的血管分割图像之后，将所述待测眼底图像的血管分割图像输入随机场模型，得到降噪后的血管分割图像，其中，所述血管分割模型为U-Net模型，所述随机场模型为denseCRF模型。

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