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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110349990.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质是由彭健腾设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取样本图像，所述样本图像包括样本对象；调用对象检测模型对所述样本图像进行对象检测，得到所述样本对象的目标关键点的位置检测信息，及所述目标关键点的参考对象的位置检测信息；获取所述对象检测模型的位置损失函数，所述位置损失函数是根据所述目标关键点和所述参考对象之间需满足的目标位置关系构建的；采用所述位置损失函数，根据所述目标关键点的位置检测信息与所述参考对象的位置检测信息，计算目标损失值；根据所述目标损失值优化所述对象检测模型的模型参数，得到优化后的对象检测模型，有效提升对象检测模型的检测精准度和鲁棒性。

本发明授权模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，包括：获取样本图像，所述样本图像包括样本对象；调用对象检测模型对所述样本图像进行对象检测，得到所述样本对象的目标关键点的位置检测信息，及所述目标关键点的参考对象的位置检测信息；获取所述对象检测模型的位置损失函数，所述位置损失函数是根据所述目标关键点和所述参考对象之间需满足的目标位置关系构建的；采用所述位置损失函数，根据所述目标关键点的位置检测信息与所述参考对象的位置检测信息，计算目标损失值；根据所述目标损失值优化所述对象检测模型的模型参数，得到优化后的对象检测模型；其中，所述样本对象包括多个关键点；所述参考对象包括：从所述多个关键点中选取出的第一关键点和第二关键点；所述位置损失函数包括第二损失函数，所述目标损失值包括：所述第二损失函数的第二损失值；其中，所述目标位置关系包括以下至少一项：所述目标关键点和所述第一关键点之间需满足的第二位置关系，以及所述目标关键点和所述第二关键点之间需满足的第三位置关系；所述第二位置关系用于指示所述目标关键点需位于所述第一关键点的第一方位，所述第三位置关系用于指示所述目标关键点需位于所述第二关键点的第二方位；所述第二损失函数是基于所述第二位置关系和所述第三位置关系中的至少一种位置关系构建的，所述第二损失值为以下任一种：根据所述目标关键点和所述第一关键点计算的第一损失子值，或者根据所述目标关键点和所述第二关键点计算的第二损失子值，或者所述第一损失子值和所述第二损失子值的总和。

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