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龙图腾网恭喜大连理工大学;国网新疆电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113408759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110768488.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修方法是由费斯奇;袁铁江;张龙设计研发完成，并于2021-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修方法在说明书摘要公布了：一种基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修方法，建立基于拉丁抽样方法的设备评价模型，评价分布式供能设备各子系统和相关部件的重要度、危害度；创建十个运维重要度影响因素、四个运维危害度评价因素，通过层次分析方法量化描述各因素所产生的影响程度，结合故障数据的动态统计分析，闭环修正各因素的影响权值，得到分布式供能设备各子系统及部件对应影响因素的评分标准及权重；结合设备维修成本、设备重要度、故障危害度等量化指标，基于熵理论提出分布式供能系统设备预防性维修方法，消除不同指标之间量纲的影响，挖掘多层评价指标信息，确定科学合理的维修时机和周期，解决分布式供能设备过维修和欠维修现象。

本发明授权一种基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修方法在权利要求书中公布了：1.一种基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修方法，其特征在于：所述方法根据实际运维经验，按照电力市场需求及设备实际情况及特点，建立基于拉丁抽样方法的设备评价，模型对分布式供能设备各子系统和相关部件的重要度、危害度进行评价；创建十个运维重要度影响因素、四个运维危害度评价因素，通过层次分析方法量化描述各因素所产生的影响程度，结合故障数据的动态统计分析，闭环修正各因素的影响权值，得到分布式供能设备各子系统及部件对应影响因素的评分标准及权重；结合设备维修成本、设备重要度、故障危害度量化指标，基于熵理论提出分布式供能系统设备预防性维修方法，确定出维修时机和周期；步骤如下：步骤一，建立基于拉丁抽样方法的设备重要度模型；所述的设备运维的十个重要度影响因素为：分布式供能设备失效后对运维人员和环境安全性的影响、分布式供能设备失效对系统功能的影响、设备失效对维修费用影响、失效对停运损失影响、设备状态可监测性影响、停机时间影响、检修维护难易程度影响、失效频度的影响、备品备件供应及时性影响、外部环境改变对分布式供能设备失效程度影响；将所述十个影响因素划分为5个等级并给予区间分数，从而量化分布式供能设备各子系统及部件对应影响因素的评分标准及权重；步骤二，建立基于拉丁抽样方法的设备危害度模型；运用层次分析法结合拉丁抽样计算分布式供能设备故障危害度；确定设备运维的四个危害度影响因素：分布式供能设备故障程度、设备历史故障影响程度、设备故障发生概率、设备故障影响严重程度；将上述四个影响因素划分为5个等级并给予区间分数，从而量化分布式供能设备各子系统及部件对应影响因素的评分标准及权重；步骤三，建立基于熵理论分布式供能系统设备预防性维修方法；综合考虑部件维修成本、重要度及危害度量化指标，基于熵理论建立分布式供能系统设备预防性维修方法，求得维修最优周期S；基于熵理论的分布式供能系统设备预防性维修模型如式（11）所示： （11）式中，Zn1S是第n个部件在S时刻对应于成本最优模型时的维修成本；Zn2是第n个部件根据拉丁抽样方法确定的对应重要度，Zn3为第n个部件根据拉丁抽样方法确定的对应危害度；e1S、e2S、e3S分别是对应的各因素的权重；其中成本最优模型如式（12）： （12）式中，c1为事后维修损失，c2为定期维修损失，Fs为累积失效概率函数，Rs为可靠度函数，易知，Zn1S最小时预防性维修花费最少，此时对应的时间S为经济最优维修周期；根据熵理论原理，式（11）中， （13） （14） （15） （16）式中，k为计算系数；Pn1S是第n个部件在S时刻时维修成本在重要度、危害度及维修成本之和中占比；Pn2S是第n个部件在S时刻时重要度在重要度、危害度及维修成本之和中占比，Pn3S是第n个部件在S时刻时危害度在重要度、危害度及维修成本之和中占比； （17） （18） （19） （20） （21） （22）式中，Q1S、Q2S、Q3S分别为对应于e1S、e2S、e3S的各风险因素的熵；由此求出设备维修决策指标I（S）最小值对应的时间S，求得最佳维修时间间隔S。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;国网新疆电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。