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龙图腾网恭喜青岛博天数通信息科技有限公司申请的专利一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110795204.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置是由刘保臣;孙国强;杨阳;杨志刚设计研发完成，并于2021-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置，属于数据处理技术领域，对预定场所多维异构数据采用了基于T‑SNE降维和K‑Means聚类算法的数据处理方式，降低了不同量纲的数据融合困难、各维度数据的非线性相关影响预测结果的问题；而且采用了模型学习和专家经验相结合的方式进行风险的评估和预警，利用K‑means聚类算法及LSTM进行模型的评估和预测，可以充分挖掘数据中的数学规律，而结合专家经验进行打分又增加了评估和预测结果的合理性和可解释性；采用了置信度的计算预测方式，数据处理模块完成风险的预测后得到的只是一个高、中、低风险值的结果，为预定场所内提出合理、科学的决策提供保障。

本发明授权一种基于多维信息融合的风险评估预警方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多维信息融合的风险评估预警方法，其特征在于，所述风险评估预警方法包括：采集预定场所内的人员和设备的各个维度的数据，其中，所述数据包括预设人员基本情况数据、计分考评数据、预设人员危险性等级数据、预设人员的行为基准数据、预定场所内黑白名单通话数量数据、激光周界报警数据、安防系统报警数据、视频监控数据；对采集的数据进行融合预处理，其中，所述融合预处理包括数据填充、数据清洗、T-SNE降维处理、K-Means聚类处理；结合专家经验构建预定场所风险评估的先验知识库，并根据先验知识库和融合预处理之后的数据评估和预测预定场所风险等级，其中，所述预定场所风险等级包括高风险、中风险和低风险；所述对采集的数据进行融合预处理具体为：每次采集到所有维度的业务数据后，对其进行数据填充和清洗，之后将其存储到数据库；对存储数据的数据进行T-SNE降维处理，通过T-SNE降维算法将我们的非线性的相关的数据降低到2维；对降维处理之后的数据通过K-Means聚类算法进行聚类，得到分为三簇的聚类数据，其中，三簇聚类数据分别对应预定场所的高、中、低风险，其中的对应关系由专家结合其先验知识打分决定；所述对降维处理之后的数据通过K-Means聚类算法进行聚类，得到分为三簇的聚类数据具体为：1令t＝0，随机选取3个样本点作为初始聚类中心2对固定的类中心其中，为类Gi的中心，计算样本X′ij到类中心的距离，距离的计算公式为将每个样本指派到与其最近的中心的类中，构成聚类结果Ct；3对聚类结果Ct，计算当前各个类中样本的均值，作为新的类中心4如果迭代收敛或者符合停止条件，输出C*＝Ct，得到三个类，否则t＝t+1，返回步骤2循环执行。

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