恭喜OPPO广东移动通信有限公司戴夏强获国家专利权
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龙图腾网恭喜OPPO广东移动通信有限公司申请的专利深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113610911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110852004.2，技术领域涉及：G06T7/55；该发明授权深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备是由戴夏强设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种深度预测模型的训练方法、深度预测模型的训练装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：将图像序列输入待训练模型，得到图像序列对应的深度预测图像集合；在深度预测图像集合中获取当前图像对应的第一深度预测图像和当前图像在图像序列中的前一图像对应的第二深度预测图像；基于第一深度预测图像和第二深度预测图像计算当前图像对应的目标损失函数；基于目标损失函数对待训练模型进行权重更新，以获取深度预测模型。本公开可以优化深度预测模型预测结果的连续性和一致性，使得深度预测模型对图像序列中静止物体的深度预测结果保持一致，同时使得对图像序列中运动物体的预测结果过渡平滑。
本发明授权深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种深度预测模型的训练方法，其特征在于，包括：将图像序列输入待训练模型，得到所述图像序列对应的深度预测图像集合；所述图像序列包括至少两张相同视角获取的目标场景对应的图像；在所述深度预测图像集合中获取当前图像对应的第一深度预测图像和所述当前图像在所述图像序列中的前一图像对应的第二深度预测图像；基于所述第一深度预测图像计算所述当前图像对应的绝对损失函数；基于所述第一深度预测图像和所述第二深度预测图像计算所述当前图像对应的相对损失函数；基于所述绝对损失函数和所述相对损失函数计算所述当前图像对应的目标损失函数；基于所述目标损失函数对所述待训练模型进行权重更新，以获取深度预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人OPPO广东移动通信有限公司，其通讯地址为：523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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