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龙图腾网恭喜南京润楠医疗电子研究院有限公司;中科心感(南京)医疗电子科技有限公司申请的专利一种基于单路心冲击信号的连续血压监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113539522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110908539.7，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于单路心冲击信号的连续血压监测方法是由方震;白忠瑞;赵荣建;何光强设计研发完成，并于2021-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单路心冲击信号的连续血压监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了生理信号检测领域的一种基于单路心冲击信号的连续血压监测方法，包括收集多个受试者数据，构建三种血压模型数据集；使用三种血压模型数据集计算贝叶斯融合模型参数；使用贝叶斯融合模型的参数对待试者进行血压模型拟合和收缩压计算，本发明利用心冲击中的不同信号成分提取脉搏传输时间，同时测量心冲击强度以及心冲击信号形状特征作为相对收缩压计算依据，利用贝叶斯模型融合三种不同指标，以进一步提高血压计算准确性，提供的连续血压测量方法具有无负荷、测量便利、设备复杂度低、成本低的特征，克服了单一的参数模型普遍存在的误差较大的不足，有较大的应用潜力。

本发明授权一种基于单路心冲击信号的连续血压监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单路心冲击信号的连续血压监测方法，包括以下步骤：S1，收集多个受试者数据，构建三种血压模型数据集；通过对多个受试者进行三种BCG参数的计算，并将其与标准血压进行线性模型拟合，得到三类收缩压模型，并且每个模型中包含多个受试者的数据；其中S1包括以下步骤：S10，对每个受试者，以不同的心冲击图测量方式获取不同位置的心冲击信号；S11，对每个受试者的心冲击信号，使用高频、低频两种不同滤波器处理心冲击信号，得到心冲击信号的肢体振动成分和心脏振动成分；S12，对每个受试者的心冲击信号，寻找两种不同心冲击信号成分的心冲击特征点J，并计算两种心冲击特征点J的幅度差T，此T作为第一类相对收缩压RSBP1；S2，使用三种血压模型数据集计算贝叶斯融合模型参数；S201：将各受试者的三种模型的计算误差，使用最大似然法拟合为三种误差高斯模型；S202：根据各误差高斯模型误差的方差，使用贝叶斯方法融合各SBP计算模型；S3，使用贝叶斯融合模型的参数对待试者进行血压模型拟合和收缩压计算；S301:按照前述方法多次测量被测对象的RSBP1、RSBP2、RSBP3,以及对应的标准血压，并拟合三种线性模型；生成的三种模型为SBPn＝an×RSBPn+bn，其中n取值为1-3,SBPn表示第n类收缩压，RSBPn为第n类相对收缩压，an、bn分别为第n类收缩压模型系数；确定每个受试者每类模型的a、b参数使用的拟合方法为最小二乘法，按照以下公式进行：此处y即为标准收缩压SBP，x为测得的RSBP，与分别为每个受试者在每类模型下的各收缩压的均值以及各RSBP的均值，经过S1步骤，对N个受试者能够生成3N个线性血压模型；S302：使用得到的贝叶斯融合模型的参数，对三种模型进行融合；贝叶斯融合按照以下公式进行：其中，为最终计算血压值，σ1、σ2、σ3为常数，分别为步骤S2得到的三种不同模型的误差分布的方差，SBP1、SBP2、SBP3分别为三种不同RSBP通过线性模型计算得到的人体收缩血压SBP；S13，对每个受试者，分别计算S12记载的两种不同心冲击信号成分的记录为第二类相对收缩压RSBP2；心冲击能量信号按照以下公式计算：其中，X′n-i表示在心冲击信号在n-i坐标处的值，每拍心跳的En的峰值即为BPS，作为第二类相对收缩压参数RSBP2；S14，对每个受试者的心冲击信号，定位特征点I，J，K，计算J-K幅度与I-J幅度的差值，记录为第三类相对收缩压RSBP3。

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