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龙图腾网恭喜北京影谱科技股份有限公司申请的专利肢体动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111014672.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权肢体动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由朱州设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本肢体动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种肢体动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像识别领域。所述方法包括：获取目标时序图片集，目标时序图片集为具有时间序列的一组肢体动作的图片集合；将目标时序图片集依次输入至第一网络中，获取第一网络输出的目标张量，第一网络用于将目标时序图片处理为特征矩阵，目标张量用于表征目标时序图片集对应的特征矩阵集合，将目标张量输入至第二网络中，得到肢体动作识别结果，以及从目标张量提取出至少一个子张量输入至第二网络中得到各个子张量所对应的动作类别概率，根据加权求和得到肢体动作识别结果。本申请的技术方案可以解决在进行肢体识别时由于动作的持续性不一致导致具有较低准确性的问题。

本发明授权肢体动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肢体动作识别方法,其特征在于，所述方法包括：获取目标时序图片集，所述目标时序图片集为具有时间序列的一组肢体动作的图片集合；将所述目标时序图片集依次输入至第一网络中，获取所述第一网络输出的目标张量，所述第一网络用于将目标时序图片处理为特征矩阵，所述目标张量用于表征所述目标时序图片集对应的特征矩阵集合；其中，第一网络为2D卷积网络；将所述目标张量输入至第二网络中，得到肢体动作识别结果；在获取所述第一网络输出的目标张量后，所述方法还包括：将所述目标张量提取出至少一个子张量；将所述至少一个子张量分别输入至所述第二网络中，得到所述至少一个子张量中各个子张量所对应的动作类别概率；将所述各个子张量所对应的动作类别概率进行加权求和得到肢体动作识别结果；所述子张量为目标时序图片集中的连续帧图片所对应的特征矩阵的集合；所述子张量至少包括目标时序图片集中的结束帧图片所对应的特征矩阵；将所述目标时序图片集依次输入至第一网络中，获取所述第一网络输出的目标张量，包括：将所述目标时序图片集依次输入至所述第一网络中，得到具有时间序列的多个特征矩阵；将所述多个特征矩阵在时间维度上进行累加得到所述第一网络输出的目标张量；所述获取目标时序图片集，包括：获取目标视频，所述目标视频包括至少一组肢体动作；将所述目标视频进行抽帧得到至少一个所述目标时序图片集。

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