恭喜平安银行股份有限公司孙铁获国家专利权
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龙图腾网恭喜平安银行股份有限公司申请的专利基于深度学习的二维码识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113705749B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111017838.8,技术领域涉及:G06K17/00;该发明授权基于深度学习的二维码识别方法、装置、设备及存储介质是由孙铁;周博;吕有才;龚静;曾奕欣设计研发完成,并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的二维码识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种基于深度学习的二维码识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建样本图像集;对样本图像集中各样本训练图像的一个或多个二维码添加标注,并根据各二维码的位置区域的位置坐标对添加标注后的各样本训练图像进行聚类;将聚类后的各样本训练图像输入深度学习网络模型进行训练,得到二维码检测模型;将待测试图像输入二维码检测模型,得到一个或多个二维码的位置信息;根据位置信息对待测试图像中的一个或多个二维码进行识别,实现了对图像中一个或多个二维码的识别,提高了对图像中一个或多个二维码识别的准确性和效率。本发明涉及区块链技术,如可将图像写入区块链中,以用于数据取证等场景。
本发明授权基于深度学习的二维码识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的二维码识别方法,其特征在于,包括:构建样本图像集,所述样本图像集包括多个样本训练图像,每个样本训练图像包括一个或多个二维码;对所述样本图像集中各个样本训练图像的一个或多个二维码添加标注,并根据所述一个或多个二维码中的各个二维码对应的位置区域的位置坐标对添加标注后的样本图像集中的所述各个样本训练图像进行聚类;将聚类后的样本图像集中的各个样本训练图像输入预设的深度学习网络模型进行训练,得到二维码检测模型;将待测试图像输入所述二维码检测模型,得到所述待测试图像中一个或多个二维码的位置信息;根据所述待测试图像中一个或多个二维码的位置信息,对所述待测试图像中的一个或多个二维码进行识别;所述将聚类后的样本图像集中的各个样本训练图像输入预设的深度学习网络模型进行训练,得到二维码检测模型之前,还包括:获取显存尺寸,并根据所述显存尺寸调整所述聚类后的样本图像集中各个样本训练图像的尺寸;所述将聚类后的样本图像集中的各个样本训练图像输入预设的深度学习网络模型进行训练,得到二维码检测模型,包括:将调整尺寸后的各个样本训练图像输入预设的深度学习网络模型,得到损失函数值;当所述损失函数值不满足预设条件时,根据所述损失函数值调整所述预设的深度学习网络模型的模型参数,并将所述调整尺寸后的各个样本训练图像输入调整所述模型参数后的深度学习网络模型中进行迭代训练;当迭代训练后得到的损失函数值满足所述预设条件时,确定训练得到所述二维码检测模型;所述将待测试图像输入所述二维码检测模型,得到所述待测试图像中一个或多个二维码的位置信息,包括:将所述待测试图像输入所述二维码检测模型,得到所述待测试图像的二维码的预测位置标注和预测区域对象名;根据所述待测试图像的二维码的预测位置标注和预测区域对象名确定所述待测试图像中二维码的数量以及各个二维码的位置信息;所述根据所述待测试图像的二维码的预测位置标注和预测区域对象名确定所述待测试图像中二维码的数量以及各个二维码的位置信息,包括:根据所述待测试图像的二维码的预测位置标注和预测区域对象名,确定所述待测试图像中存在二维码的置信度;当所述置信度大于预设置信度阈值时,确定所述待测图像中存在二维码,并根据所述待测试图像的二维码的预测位置标注、预测区域对象名以及所述置信度确定所述待测试图像中二维码的数量以及各个二维码的位置信息;所述对添加标注后的样本图像集中的所述各个样本训练图像进行聚类,包括:计算每个样本训练图像的特征信息与每个样本数据之间的距离,并将最小距离的样本数据与特征信息进行合并,并确定为同一个类别,重新计算合并后的数据与每个样本数据之间的距离,将最小距离的样本数据与合并后的数据进行合并,并确定为同一个类别,如此循环计算,确定出最后合并得到的所有的样本数据所属的该同一个类别为对应的样本训练图像的类别;所述当所述置信度大于预设置信度阈值时,确定所述待测图像中存在二维码,包括:确定在所述置信度下所述待测试图像中存在类别为二维码的类别概率,并根据所述置信度和所述类别概率确定在所述待测试图像中存在二维码的预测值,其中,所述预测值为所述置信度与所述类别概率之积;根据各个类别下的预测值按照从大到小的顺序对各个类别下的预测值进行排序,并筛选出所述类别概率大于预设参数的各个类别下的预测值,再从筛选后的各个预测值中确定在预设阈值范围内的预测值对应的待测试图像中存在二维码。
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