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龙图腾网恭喜苏州空天信息研究院申请的专利一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113886521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111070442.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法是由闵飞;胡岩峰;乔雪;向镐鹏;姜添;彭晨;沈红;潘宇顺;杨婷设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法，确定所有抽取的关系名称以及对应的实体类型，并获取含有关系名称的语料；在语料中每个出现关系名称的地方生成可替代该关系名称的相似词汇表，并以此整理出关系类型词汇表；对句子进行命名体识别以及实体关系三元组提取；依据命名体识别的结果判断实体关系三元组的实体对是否满足条件，生成候选关系集合；对实体关系三元组中关系短语的每个词汇生成相似词汇表，结合关系类型词汇表，判断该词汇表达的候选关系，所有词汇中表达次数最多的候选关系即为标注关系，完成自动标注。本发明解决了传统远程监督方法构建知识库难度大、标注语料质量低的问题，为构建关系抽取模型所需的数据集提供了新的策略。

本发明授权一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，确定所有抽取的关系名称以及对应的实体类型，并获取含有关系名称的语料；步骤2，在语料中每个出现关系名称的地方生成可替代该关系名称的相似词汇表，并以此整理出关系类型词汇表；步骤3，对句子进行命名体识别以及实体关系三元组提取；步骤4，依据命名体识别的结果判断实体关系三元组的实体对是否满足条件，生成候选关系集合；步骤5，对实体关系三元组中关系短语的每个词汇生成相似词汇表，结合关系类型词汇表，判断该词汇表达的候选关系，所有词汇中表达次数最多的候选关系即为标注关系，完成自动标注；步骤2，在语料中每个出现关系名称的地方生成可替代该关系名称的相似词汇表，并以此整理出关系类型词汇表，具体方法为：对语料中所有出现关系名称的地方，利用BERT模型依据上下文对关系名称进行相似词汇替换，生成对应关系在该位置的相似词汇表，每个相似词汇表取前40个词汇，如果不超过40个就全选；对语料中每个关系生成的所有相似词汇表，首先进行词频统计排序，出现次数越多的词汇代表与该关系更为紧密，然后去除停用词，取前80个词汇，作为该关系的类型词汇表，如果不超过80个就全选；步骤5，对实体关系三元组中关系短语的每个词汇生成相似词汇表，结合关系类型词汇表，判断该词汇表达的候选关系，所有词汇中表达次数最多的候选关系即为标注关系，完成自动标注，具体方法为：对关系短语中的每个词汇，利用BERT模型生成对应的相似词汇表，将相似词汇表与候选关系的类型词汇表进行比较，选取相同词汇数量最多的关系，若数量达到设定的阈值，则该词汇表达该关系类型，这里阈值设为20；综合关系短语所有的词汇，表达次数最多的关系即为标注关系；若关系短语没有词汇表达出任一候选关系，则该条语料舍去。

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