买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利数据模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111088635.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权数据模型训练方法、装置、设备及介质是由黄哲设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种数据模型训练方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取初始图片集；识别并对目标物体分别进行轮廓标注；在每一个初始图片样本中建立虚拟坐标系，对目标轮廓的轮廓中心与图片中点进行坐标对齐；将坐标对齐后的初始图片样本作为第一训练样本，基于第一训练样本训练得到第一数据模型；将置信度参数大于预设的置信阈值的第一训练样本作为满意样本，将置信度参数不大于置信阈值的第一训练样本作为不满意样本，并移除不满意样本；获取补充训练样本，根据补充训练样本和满意样本得到第二训练样本；通过第二训练样本对第一数据模型进行训练，得到第二数据模型；从而提高了模型的训练效率。

本发明授权数据模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始图片集，其中，所述初始图片集包括若干个初始图片样本；识别每一个所述初始图片样本中的目标物体，并对所述目标物体分别进行轮廓标注，得到目标轮廓；分别在每一个所述初始图片样本中建立虚拟坐标系，根据所述虚拟坐标系计算所述初始图片样本的图片中点，并对所述目标轮廓的轮廓中心与所述图片中点进行坐标对齐；将坐标对齐后的所述初始图片样本作为第一训练样本，基于所述第一训练样本训练得到第一数据模型；分别计算所述第一训练样本的置信度参数，将所述置信度参数大于预设的置信阈值的所述第一训练样本作为满意样本，将所述置信度参数不大于所述置信阈值的所述第一训练样本作为不满意样本，并移除所述不满意样本；响应于样本补充指令，获取补充训练样本，根据所述补充训练样本和所述满意样本得到第二训练样本；通过所述第二训练样本对所述第一数据模型进行训练，得到第二数据模型；所述分别在每一个所述初始图片样本中建立虚拟坐标系，根据所述虚拟坐标系计算所述初始图片样本的图片中点，并对所述目标轮廓的轮廓中心与所述图片中点进行坐标对齐的步骤，包括：在初始图片样本中建立虚拟坐标系，根据所述虚拟坐标系计算所述初始图片样本的图片中点坐标，以及计算目标轮廓的中心坐标；控制所述虚拟坐标系以及所述初始图片样本的边界静止不动，移动所述初始图片样本的像素部分，使得目标轮廓的中心坐标与图片中点坐标重叠；所述对所述目标物体分别进行轮廓标注，得到目标轮廓，包括：分别识别所述目标物体在第一方向上最外侧的第一轮廓点和第二轮廓点；分别识别所述目标物体在第二方向上最外侧的第三轮廓点和第四轮廓点，其中，所述第一方向与第二方向相互垂直；经过所述第一轮廓点和第二轮廓点分别做与所述第二方向平行的直线，经过所述第三轮廓点和第四轮廓点分别做与所述第一方向平行的直线；识别各条所述直线围成的区域，将所述区域的边框作为所述目标轮廓；所述对所述目标轮廓的轮廓中心与所述图片中点进行坐标对齐之前，还包括：计算所述目标轮廓在所述初始图片样本中的面积占比；若所述面积占比小于预设的面积比值，将所述目标轮廓以及所述目标轮廓内部的图片进行放大，直至所述面积占比不小于预设的面积比值；所述对所述目标轮廓的轮廓中心与所述图片中点进行坐标对齐，包括：当所述初始图片样本中存在若干个所述目标轮廓时，对所述初始图片样本进行复制，得到若干个复制图片样本；分别在各个所述复制图片样本中选取一个不同的所述目标轮廓，将选取的所述目标轮廓的轮廓中心与所述复制图片样本的图片中点进行坐标对齐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安国际智慧城市科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。