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龙图腾网恭喜福建省二建建设集团有限公司申请的专利一种基于最小可觉差和块效应的视频质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113810555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111092977.7，技术领域涉及：H04N1/00；该发明授权一种基于最小可觉差和块效应的视频质量评价方法是由林在宁设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最小可觉差和块效应的视频质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于最小可觉差和块效应的视频质量评价方法，包括以下步骤；步骤S1：根据视频帧相邻块之间像素值的变化和人类视觉系统对不同的背景亮度值的可见性阈值，计算得到像素点的最小可觉差；所述可觉差以视频像素点变化是否能被人眼察知为判定阈值；步骤S2：通过计算得到的最小可觉差判断每个像素点的可察知编码效应，并将判断结果应用于块效应的检测；步骤S3：以帧差法检测并提取视频的显著性区域，将显著性区域作为评价视频质量的基准样本；本发明能实现对视频实时且精准的客观质量评价。

本发明授权一种基于最小可觉差和块效应的视频质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最小可觉差和块效应的视频质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤；步骤S1：根据视频帧相邻块之间像素值的变化和人类视觉系统对不同的背景亮度值的可见性阈值，计算得到像素点的最小可觉差；所述可觉差以视频像素点变化是否能被人眼察知为判定阈值；步骤S2：通过计算得到的最小可觉差判断每个像素点的可察知编码效应，并将判断结果应用于块效应的检测；步骤S3：以帧差法检测并提取视频的显著性区域，将显著性区域作为评价视频质量的基准样本；所述视频帧相邻块为无损视频的视频帧相邻块；所述步骤S1中，根据视频帧相邻块之间像素值的变化，计算得到像素点的最小可觉差；具体包括以下步骤：步骤S11：基于可觉差的最小化设定，将视频帧进行分成2*2的小块，计算当前块像素值的和与相邻块像素值的和的平均差值；将当前块最小可觉差阈值表示为Yjnd，对Yjnd的计算如下所示：Yjnd＝|Acurrent-Aleft|+|Acurrent-Aright|+|Acurrent-Aabove|+|Acurrent-Abelow|4*N12公式一；其中N1表示所取块的大小，Acurrent、Aabove、Abelow、Aleft、Aright分别表示当前块、及其对应的上下左右块的像素值的和；步骤S12：基于人类视觉系统对不同的背景亮度值所具有的不同的可见性阈值，引入参数Fjndi,j对步骤S11计算结果进行修正；具体计算如下所示： 其中refi,j表示视频帧在i，j处的像素值；Fjndi,j表示在视频帧i，j处所进行调整，0表示JND阈值不做修改；步骤S13：将步骤S11和步骤S12的计算结果二者相加，获得的视频帧像素域上的最小可觉差阈值，用Gjnd表示；步骤S14：利用最小可觉差对失真视频帧像素点的失真进行判断，检测模型如下所示： 其中dsti,j表示失真视频帧在i，j处的像素值；Ri,j表示像素域上的失真检测结果；所述步骤S2中，通过计算得到的最小可觉差判断每个像素点的可察知编码效应，并将判断结果应用于块效应的检测，具体包括以下步骤：步骤S21：对失真视频帧分块处理，并利用所检测出来的像素点的失真情况对块效应进行检测，具体计算如下所示： 其中M表示所取块的大小，当压缩编码时将视频帧分为8*8或16*16的小块时，取M＝16以与时间复杂度匹配，Xblock-jnd表示在16*16的块中，失真像素点的个数；block1表示块效应检测结果，值为1表示存在块效应；步骤S22：基于块效应具有块边缘不连续的特点，对每一个16*16的小块中的垂直边缘进行检测是否像素值的变化过于巨大，具体计算如下所示： 其中，block2表示块效应的进一步检测结果，1表示存在块效应，Xblock-edge表示对于16*16的小块中其中一列的原始视频帧与失真视频帧像素值的差值的和；步骤S23：最后，根据步骤S21和步骤S22的判定结果作为视频帧最终的块效应检测结果，具体计算公式如下所示：block＝block1||block2公式六；其中block为最终块效应的检测结果。

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